感情分析（Emotion Analytics）は、テキスト、音声、画像などのデータを通じて、人間の感情や感覚を推測し解析する技術です。この分野は、心理学や人工知能、自然言語処理（NLP）と密接に関連しています。感情分析は、主に消費者の感情、意見、態度を特定し、理解するために用いられます。 感情分析の基本的な概念は、感情を特定のカテゴリに分類することです。多くの場合、感情は基本的な6つのカテゴリに分けられます。これには、喜び、悲しみ、怒り、驚き、嫌悪、恐れが含まれます。これらの感情は人間に共通するものであり、文化や言語に関係なく、一貫性があるとされています。 感情分析の種類には、主に二つのアプローチがあります。一つは、ポジティブ・ネガティブ・ニュートラルの三分法で行う方法です。この方法では、テキストや発言の全体的な感情がポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類されます。もう一つは、感情の細分化アプローチで、先に述べたような基本的な感情を特定し、それに基づいて詳細な分析を行います。これにより、より深い洞察を得ることが可能です。 感情分析の用途は多岐にわたります。企業では、顧客のフィードバックやレビューを解析することで、製品やサービスの改善に役立てています。たとえば、SNSやオンラインフォーラムでの顧客の声をリアルタイムでモニタリングし、消費者の感情の変化を把握することで、マーケティング戦略の見直しや新しい商品開発に活用できます。また、医療現場でも、患者の感情を理解するためのツールとして利用され、メンタルヘルスの向上に寄与しています。 教育の分野においては、学生の感情や態度を分析することで、学習状況やモチベーションを評価し、適切な指導法を見出す手助けをします。このように、感情分析はさまざまな分野での意思決定や戦略策定において重要な役割を果たしています。 感情分析を実現するための関連技術としては、自然言語処理（NLP）、機械学習、深層学習、音声認識技術、画像解析技術などがあります。NLPの技術はテキストデータの解析に使用され、単語の意味や文脈を理解するためのモデルを構築します。機械学習や深層学習は、大量のデータからパターンを学習し、精度の高い感情認識を実現するための手法です。音声認識技術は、話し言葉の感情を分析する際に重要であり、声のトーンや抑揚から感情を読み取ることができます。また、画像解析技術を用いることで、表情や身体の動きから感情を特定することも可能です。 感情分析は今後ますます重要性を増すと思われますが、同時にプライバシーや倫理の問題も懸念されています。個人の感情や意見を分析する際には、個人情報の取り扱いやデータの透明性を十分に考慮する必要があります。技術の進展とともに、感情分析の信頼性やセキュリティに関する課題にも対処していくことが求められています。 このように、感情分析は現代社会において多岐にわたる用途と技術的基盤を持つ分野です。今後の技術進歩とともに、さらなる応用が期待されるでしょう。企業や組織が消費者やユーザーの感情を理解し、より良いサービスを提供するための重要なツールとなることが予想されます。 |
世界の感情分析市場規模は2024年に12億2500万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.2％で成長し、2031年までに26億3300万米ドルに拡大すると予測されている。感情分析（EA）は、人の言語的・非言語的コミュニケーションを分析し、その人の気分や態度を理解する新たな分野であり、CRM（顧客関係管理）領域で活用可能です。例えば、顧客が製品をどう認識しているか、製品のプレゼンテーションや担当者とのやり取りを把握するのに利用されます。
感情分析（感情AIまたは感情コンピューティングとも呼ばれる）は、人工知能、機械学習、高度なセンサーを用いて人間の感情を認識、解釈、対応する技術分野である。この市場は、数多くの産業における需要に牽引され、急速な成長を遂げている。
市場推進要因
1. 技術的進歩
これは他の全ての推進要因の基盤となる要素です。感情分析の精度と実現可能性は近年飛躍的に向上しています。
AIと機械学習（ML）：高度なMLアルゴリズム、特に深層学習は、膨大なデータセット（画像、音声、テキスト）を処理し、微妙な複雑な感情の手がかりを高精度で検出できるようになりました。
自然言語処理（NLP）：高度なNLPはキーワード検出を超え、書面・口頭言語における感情、皮肉、意図、感情を理解します。
センサー技術の向上：高解像度カメラ、高忠実度マイク、さらには心拍数測定用の赤外線センサーなどの特殊センサーの普及により、分析のためのより豊富なデータ入力が可能になった。
コンピューティング能力とクラウドストレージ：手頃な価格のクラウドコンピューティングとストレージが利用可能になったことで、企業はインフラへの多額の先行投資なしに、膨大な量の感情データを処理できるようになりました。
2. 顧客体験（CX）の高度化に対する需要の高まり
これは、特に競争の激しい B2C 分野において、おそらく最大の推進要因である。企業は、単純な NPS スコアを超えて、顧客の感情の背後にある理由を理解することに執着している。
リアルタイムフィードバック：顧客からの電話、ライブチャット、対面でのやり取りを分析し、フラストレーション、満足度、混乱などをリアルタイムで把握することで、即座の介入を可能にします。
大規模なパーソナライゼーション：感情データを活用し、ユーザーの現在の感情状態に基づいて製品推薦、マーケティングメッセージ、サポート対応を最適化。深いパーソナライズ体験を実現。
製品開発：製品・広告・UIに対する感情的反応を分析することで、ターゲット層に響くデザインを洗練させることが可能。
世界の感情分析市場は、企業、地域（国）、タイプ、アプリケーションごとに戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別の収益と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別：
Microsoft
IBM
iMotions
カイロス
アフェクティバ
アイリス
Realeyes
ユイダタ
アドアボード
Heartbeat AI
Deloitte
SAS Institute
Qualtrics
Brandwatch
バークシャー・メディア
電通
センセミッター
Imentiv AI
タイプ別：（主力セグメント vs 高利益率イノベーション）
顔分析
音声分析
動画分析
その他
用途別：（中核需要ドライバー vs 新興機会）
メディア＆エンターテインメント
小売・教育
金融サービス
ヘルスケア
その他
地域別
マクロ地域別分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的インサイト
– 競争環境：既存プレイヤーの優位性と新興企業の台頭（例：欧州におけるマイクロソフト）
– 新興製品トレンド：顔分析技術の普及 vs. 音声分析技術のプレミアム化
– 需要側の動向：中国におけるメディア・エンターテインメントの成長 vs 北米における小売・教育分野の潜在性
– 地域別消費者ニーズ：EUにおける規制障壁 vs. インドにおける価格感応度
重点市場：
北米
欧州
中国
日本
東南アジア
インド
中南米
（追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：レポートの範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：グローバル、地域、国レベルにおける感情分析市場の規模と成長可能性の定量分析。
第3章：メーカーの競争力ベンチマーク（収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野）。
第4章：タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国における音声分析）。
第5章：用途別セグメント分析－高成長のダウンストリーム機会（例：インドの小売・教育分野）。
第6章：企業別・タイプ別・用途別・顧客別による地域別収益内訳
第7章：主要メーカープロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章：市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践的結論と戦略的提言。
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。感情分析バリューチェーン全体におけるデータ駆動型意思決定を支援し、以下に対応します：
– 地域別の市場参入リスク／機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略
1 レポート概要
1.1 研究範囲
1.2 タイプ別市場
1.2.1 タイプ別グローバル市場規模の成長：2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.2.2 顔分析
1.2.3 音声分析
1.2.4 動画分析
1.2.5 その他
1.3 用途別市場
1.3.1 用途別グローバル市場シェア：2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.3.2 メディア・エンターテインメント
1.3.3 小売・教育
1.3.4 金融サービス
1.3.5 ヘルスケア
1.3.6 その他
1.4 前提条件と制限事項
1.5 研究目的
1.6 対象年度
2 世界の成長動向
2.1 グローバル感情分析市場の見通し（2020-2031年）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.3 地域別グローバル感情分析収益市場シェア（2020-2025年）
2.4 地域別グローバル感情分析収益予測（2026-2031年）
2.5 主要地域および新興市場分析
2.5.1 北米感情分析市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.2 欧州感情分析市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.3 中国感情分析市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.4 日本における感情分析市場の規模と展望（2020-2031年）
2.5.5 東南アジアにおける感情分析市場の規模と展望（2020-2031年）
2.5.6 インド感情分析市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.7 中南米における感情分析市場の規模と展望（2020-2031年）
3 タイプ別内訳データ
3.1 タイプ別グローバル感情分析市場規模の過去実績（2020-2025年）
3.2 グローバル感情分析予測市場規模（タイプ別）（2026-2031年）
3.3 主要な感情分析ソリューション提供企業
4 用途別内訳データ
4.1 グローバル感情分析アプリケーション別過去市場規模（2020-2025年）
4.2 グローバル感情分析アプリケーション別予測市場規模（2026-2031年）
4.3 感情分析アプリケーションにおける新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 収益別グローバル主要プレイヤー
5.1.1 収益別グローバル主要感情分析企業（2020-2025年）
5.1.2 グローバル感情分析収益市場におけるプレイヤー別シェア（2020-2025年）
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象企業：感情分析収益によるランキング
5.4 グローバル感情分析市場の集中度分析
5.4.1 グローバル感情分析市場の集中度比率（CR5およびHHI）
5.4.2 2024年における感情分析収益に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 感情分析のグローバル主要プレイヤー：本社所在地とサービス提供地域
5.6 感情分析のグローバル主要プレイヤー、製品及びアプリケーション
5.7 感情分析のグローバル主要プレイヤー、業界参入時期
5.8 M&A・買収、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.1.1 北米における企業別感情分析収益（2020-2025年）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米感情分析市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.1.2.2 北米感情分析市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
6.1.3 北米市場規模：用途別
6.1.3.1 北米感情分析市場規模：用途別（2020-2025年）
6.1.3.2 北米感情分析市場規模：用途別（2020-2025年）
6.1.4 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.2.1 欧州における企業別感情分析収益（2020-2025年）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.1 欧州感情分析市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.2 欧州感情分析市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
6.2.3 用途別欧州市場規模
6.2.3.1 欧州感情分析市場規模：用途別（2020-2025年）
6.2.3.2 欧州感情分析市場規模：用途別（2020-2025年）
6.2.4 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.3.1 中国における企業別感情分析収益（2020-2025年）
6.3.2 中国市場規模（タイプ別）
6.3.2.1 中国感情分析市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.2.2 中国感情分析市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
6.3.3 中国市場規模（用途別）
6.3.3.1 中国感情分析市場規模（用途別）（2020-2025年）
6.3.3.2 中国感情分析市場における用途別シェア（2020-2025年）
6.3.4 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.4.1 日本における感情分析の企業別収益（2020-2025年）
6.4.2 日本市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.2.1 日本感情分析市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.2.2 日本感情分析市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
6.4.3 日本市場規模（用途別）
6.4.3.1 日本における感情分析の用途別市場規模（2020-2025年）
6.4.3.2 日本における感情分析市場規模：用途別（2020-2025年）
6.4.4 日本市場の動向と機会
6.5 東南アジア市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.5.1 東南アジアにおける企業別感情分析収益（2020-2025年）
6.5.2 東南アジア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.2.1 東南アジア感情分析市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.2.2 東南アジア感情分析市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.3 東南アジアにおけるアプリケーション別市場規模
6.5.3.1 東南アジアにおける感情分析の用途別市場規模（2020-2025年）
6.5.3.2 東南アジア感情分析市場規模：用途別（2020-2025年）
6.5.4 東南アジア市場の動向と機会
6.6 インド市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.6.1 インド感情分析収益（企業別）（2020-2025年）
6.6.2 インド市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.6.2.1 インド感情分析市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.6.2.2 インド感情分析市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
6.6.3 インド市場規模（用途別）
6.6.3.1 インド感情分析市場規模：用途別（2020-2025年）
6.6.3.2 インド感情分析市場における用途別シェア（2020-2025年）
6.6.4 インド市場の動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 マイクロソフト
7.1.1 マイクロソフト会社概要
7.1.2 マイクロソフト事業概要
7.1.3 マイクロソフトの感情分析導入
7.1.4 感情分析事業におけるマイクロソフトの収益（2020-2025年）
7.1.5 マイクロソフトの最近の動向
7.2 IBM
7.2.1 IBM 会社概要
7.2.2 IBMの事業概要
7.2.3 IBMの感情分析導入
7.2.4 IBMの感情分析事業における収益（2020-2025年）
7.2.5 IBMの最近の動向
7.3 iMotions
7.3.1 iMotions 会社概要
7.3.2 iMotionsの事業概要
7.3.3 iMotions 感情分析の紹介
7.3.4 iMotions 感情分析事業における収益（2020-2025年）
7.3.5 iMotionsの最近の動向
7.4 カイロス
7.4.1 カイロス会社概要
7.4.2 カイロスの事業概要
7.4.3 カイロス感情分析の概要
7.4.4 カイロス 感情分析事業における収益（2020-2025）
7.4.5 カイロスの最近の動向
7.5 アフェクティバ
7.5.1 アフェクティバ企業概要
7.5.2 Affectivaの事業概要
7.5.3 Affectiva 感情分析の紹介
7.5.4 Affectiva 感情分析事業における収益（2020-2025）
7.5.5 Affectivaの最近の動向
7.6 Eyeris
7.6.1 Eyeris 会社概要
7.6.2 Eyerisの事業概要
7.6.3 Eyeris 感情分析の紹介
7.6.4 Eyerisの感情分析事業における収益（2020-2025年）
7.6.5 アイエリス近年の動向
7.7 Realeyes
7.7.1 Realeyes 会社概要
7.7.2 Realeyesの事業概要
7.7.3 Realeyes 感情分析の紹介
7.7.4 Realeyes 感情分析事業における収益（2020-2025）
7.7.5 Realeyesの最近の動向
7.8 Yuyidata
7.8.1 Yuyidata 会社概要
7.8.2 Yuyidataの事業概要
7.8.3 Yuyidataの感情分析導入
7.8.4 ユイダタの感情分析事業における収益（2020-2025年）
7.8.5 ユイダタの最近の動向
7.9 Adoreboard
7.9.1 Adoreboard 会社概要
7.9.2 Adoreboardの事業概要
7.9.3 Adoreboard 感情分析の概要
7.9.4 Adoreboardの感情分析事業における収益（2020-2025年）
7.9.5 Adoreboardの最近の動向
7.10 ハートビートAI
7.10.1 ハートビートAI 会社概要
7.10.2 ハートビートAIの事業概要
7.10.3 ハートビートAI感情分析の概要
7.10.4 感情分析事業におけるハートビートAIの収益（2020-2025年）
7.10.5 ハートビートAIの最近の動向
7.11 デロイト
7.11.1 デロイト会社概要
7.11.2 デロイトの事業概要
7.11.3 デロイトの感情分析導入
7.11.4 デロイトの感情分析事業における収益（2020-2025年）
7.11.5 デロイトの最近の動向
7.12 SASインスティテュート
7.12.1 SAS Institute 会社概要
7.12.2 SAS Instituteの事業概要
7.12.3 SAS Instituteの感情分析導入
7.12.4 SAS Institute 感情分析事業における収益（2020-2025）
7.12.5 SAS Instituteの最近の動向
7.13 Qualtrics
7.13.1 クアルトリクス企業詳細
7.13.2 クアルトリクスの事業概要
7.13.3 クアルトリクス感情分析の概要
7.13.4 クアルトリクス感情分析事業の収益（2020-2025年）
7.13.5 クアルトリクスの最近の動向
7.14 Brandwatch
7.14.1 Brandwatch 会社概要
7.14.2 Brandwatchの事業概要
7.14.3 Brandwatch 感情分析の概要
7.14.4 ブランドウォッチの感情分析事業における収益（2020-2025年）
7.14.5 ブランドウォッチの最近の動向
7.15 バークシャー・メディア
7.15.1 バークシャー・メディア 会社概要
7.15.2 バークシャー・メディア事業概要
7.15.3 バークシャー・メディアの感情分析導入
7.15.4 バークシャー・メディアの感情分析事業における収益（2020-2025年）
7.15.5 バークシャー・メディアの最近の動向
7.16 電通
7.16.1 電通会社概要
7.16.2 電通の事業概要
7.16.3 電通の感情分析導入
7.16.4 電通の感情分析事業における収益（2020-2025年）
7.16.5 電通の最近の動向
7.17 センセミッター
7.17.1 センセミッター会社概要
7.17.2 センスミッター事業概要
7.17.3 センセミッター感情分析の導入
7.17.4 センセミッターの感情分析事業における収益（2020-2025年）
7.17.5 センセミッターの最近の動向
7.18 Imentiv AI
7.18.1 Imentiv AI 会社概要
7.18.2 Imentiv AI 事業概要
7.18.3 Imentiv AI 感情分析の紹介
7.18.4 Imentiv AI 感情分析事業における収益（2020-2025年）
7.18.5 Imentiv AI の最近の動向
8 感情分析市場の動向
8.1 感情分析業界の動向
8.2 感情分析市場の推進要因
8.3 感情分析市場の課題
8.4 感情分析市場の抑制要因
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論／調査アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム／設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表の一覧
表1. タイプ別グローバル感情分析市場規模成長率（百万米ドル）：2020年 VS 2024年 VS 2031年
表2. 用途別グローバル感情分析市場規模成長（百万米ドル）：2020年対2024年対2031年
表3. 地域別グローバル感情分析市場規模（百万米ドル）：2020年 VS 2024年 VS 2031年
表4. 地域別グローバル感情分析収益（百万米ドル）市場シェア（2020-2025年）
表5. 地域別グローバル感情分析収益シェア（2020-2025年）
表6. 地域別グローバル感情分析収益予測（2026-2031年）（百万米ドル）
表7. 地域別グローバル感情分析収益シェア予測（2026-2031年）
表8. タイプ別グローバル感情分析市場規模（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表9. タイプ別グローバル感情分析収益市場シェア（2020-2025年）
表10. タイプ別グローバル感情分析予測市場規模（2026-2031年）＆（百万米ドル）
表11. タイプ別グローバル感情分析収益市場シェア（2026-2031年）
表12. 各タイプの代表的なプレイヤー
表13. 用途別グローバル感情分析市場規模（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表14. 用途別グローバル感情分析収益市場シェア（2020-2025年）
表15. 用途別グローバル感情分析予測市場規模（2026-2031年）＆（百万米ドル）
表16. アプリケーション別グローバル感情分析収益市場シェア（2026-2031年）
表17. 感情分析アプリケーションにおける新たな成長源
表18. グローバル感情分析収益（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表19. グローバル感情分析市場におけるプレイヤー別シェア（2020-2025年）
表20. 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点の感情分析収益に基づくグローバル主要感情分析企業
表21. 2024年における収益（百万米ドル）別グローバル主要感情分析企業ランキング
表22. 感情分析収益に基づく世界トップ5企業の市場シェア（CR5およびHHI）（2020-2025年）
表23. 感情分析の世界主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. 感情分析の世界主要企業、製品及び応用分野
表25. 感情分析の世界主要企業、業界参入時期
表26. M&A・買収、拡張計画
表27. 北米における企業別感情分析収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表28. 北米における感情分析の企業別収益市場シェア（2020-2025年）
表29. 北米感情分析市場規模（タイプ別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表30. 北米感情分析市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表31. 欧州における企業別感情分析収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表32. 欧州感情分析収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表33. 欧州感情分析市場規模：タイプ別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表34. 欧州感情分析市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表35. 中国における感情分析収益（企業別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表36. 中国感情分析収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表37. 中国感情分析市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表38. 中国感情分析市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表 39. 日本における感情分析の企業別収益（2020-2025）および（百万米ドル）
表40. 日本における感情分析収益の企業別市場シェア（2020-2025年）
表41. 日本における感情分析市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表 42. 日本における感情分析のアプリケーション別市場規模（2020-2025）および（百万米ドル）
表 43. 東南アジアにおける企業別感情分析収益（2020-2025）および（百万米ドル）
表44. 東南アジア感情分析収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表45. 東南アジア感情分析市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表46. 東南アジアにおける感情分析のアプリケーション別市場規模（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表47. インドにおける企業別感情分析収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表48. インド感情分析収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表49. インド感情分析市場規模：タイプ別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表50. インド感情分析市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表51. マイクロソフト企業詳細
表52. マイクロソフト事業概要
表53. マイクロソフトの感情分析製品
表54. マイクロソフトの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表55. マイクロソフト社の最近の動向
表56. IBM企業概要
表57. IBMの事業概要
表58. IBMの感情分析製品
表59. IBMの感情分析事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表60. IBMの最近の動向
表61. iMotions企業概要
表62. iMotions事業概要
表63. iMotionsの感情分析製品
表64. iMotionsの感情分析事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表65. iMotionsの最近の動向
表66. Kairos 会社概要
表67. カイロスの事業概要
表68. Kairosの感情分析製品
表69. カイロス社における感情分析事業の収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表70. カイロスの最近の動向
表71. Affectiva会社概要
表72. Affectiva事業概要
表73. Affectivaの感情分析製品
表74. Affectivaの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表75. Affectivaの最近の動向
表76. Eyeris 会社概要
表77. Eyerisの事業概要
表78. Eyerisの感情分析製品
表79. Eyerisの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表80. Eyerisの最近の動向
表81. Realeyes会社概要
表82. Realeyes事業概要
表83. Realeyesの感情分析製品
表84. Realeyesの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表85. Realeyesの最近の動向
表86. Yuyidata 会社概要
表87. Yuyidata事業概要
表88. Yuyidataの感情分析製品
表89. Yuyidataの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表90. Yuyidataの最近の動向
表91. Adoreboard会社概要
表92. Adoreboard事業概要
表93. Adoreboardの感情分析製品
表94. Adoreboardの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表95. Adoreboardの最近の動向
表96. ハートビートAI 会社概要
表97. ハートビートAI事業概要
表98. ハートビートAI感情分析製品
表99. ハートビートAIの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表100. ハートビートAIの最近の動向
表101. デロイト企業概要
表102. デロイト事業概要
表103. デロイトの感情分析製品
表104. デロイトの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表105. デロイトの最近の動向
表106. SASインスティテュート企業概要
表107. SASインスティテュートの事業概要
表108. SAS Instituteの感情分析製品
表109. SAS Instituteの感情分析事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表110. SAS Instituteの最近の動向
表111. クアルトリクス企業概要
表112. クアルトリクス事業概要
表113. クアルトリクス感情分析製品
表114. クアルトリクス感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表115. Qualtricsの最近の動向
表116. Brandwatch企業概要
表117. Brandwatch事業概要
表118. Brandwatchの感情分析製品
表119. ブランドウォッチの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表120. Brandwatchの最近の動向
表121. バークシャー・メディア会社概要
表122. バークシャー・メディア事業概要
表123. バークシャー・メディアの感情分析製品
表124. バークシャー・メディアの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表125. バークシャー・メディアの最近の動向
表126. 電通会社概要
表127. 電通の事業概要
表128. 電通の感情分析製品
表129. 電通の感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表130. 電通の最近の動向
表131. センスミッター会社概要
表132. Sensemitter事業概要
表133. Sensemitterの感情分析製品
表134. センセミッターの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表135. Sensemitterの最近の動向
表136. Imentiv AI 会社概要
表137. Imentiv AI事業概要
表138. Imentiv AI 感情分析製品
表139. Imentiv AIの感情分析事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表140. Imentiv AIの最近の動向
表141. 感情分析市場の動向
表142. 感情分析市場の推進要因
表143. 感情分析市場の課題
表144. 感情分析市場の抑制要因
表145. 本レポートの研究プログラム／設計
表146. 二次情報源からの主要データ情報
表147. 一次情報源からの主要データ情報
図の一覧
図1. 感情分析製品の概要
図2. タイプ別グローバル感情分析市場シェア：2024年対2031年
図3. 顔分析機能
図4. 音声分析機能
図5. 動画分析機能
図6. その他機能
図7. 用途別グローバル感情分析市場シェア：2024年対2031年
図8. メディア・エンターテインメント
図9. 小売・教育
図10. 金融サービス
図11. ヘルスケア
図12. その他
図13. 感情分析レポート対象年度
図14. 世界の感情分析市場規模（百万米ドル）、前年比：2020-2031年
図15. 世界の感情分析市場規模（百万米ドル）、2020年対2024年対2031年
図16. 地域別グローバル感情分析収益市場シェア：2020年対2024年
図17. 北米感情分析収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図18. 欧州感情分析収益（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図19. 中国における感情分析収益（百万米ドル）の成長率（2020-2031年）
図20. 日本における感情分析収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図21. 東南アジアにおける感情分析収益（百万米ドル）の成長率（2020-2031年）
図22. インドにおける感情分析収益（百万米ドル）の成長率（2020-2031年）
図23. 中南米における感情分析収益（百万米ドル）の成長率（2020-2031年）
図24. 2024年におけるグローバル感情分析市場における主要プレイヤー別シェア
図25. 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点の感情分析収益に基づくグローバル主要感情分析企業
図26. 感情分析収益に基づく2024年のトップ10およびトップ5プレイヤーの市場シェア
図27. 北米における感情分析市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図28. 北米における感情分析の用途別市場シェア（2020-2025年）
図29. 欧州における感情分析市場シェア（タイプ別、2020-2025年）
図30. 欧州における感情分析アプリケーション別市場シェア（2020-2025年）
図31. 中国における感情分析市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図32. 中国における感情分析のアプリケーション別市場シェア（2020-2025年）
図33. 日本における感情分析市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図34. 日本における感情分析のアプリケーション別市場シェア（2020-2025年）
図35. 東南アジア感情分析市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
図36. 東南アジアにおける感情分析アプリケーション別市場シェア（2020-2025年）
図37. インド感情分析市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
図38. インド感情分析市場におけるアプリケーション別シェア（2020-2025年）
図39. マイクロソフトの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図40. IBMの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図41. iMotionsの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図42. Kairosの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図43. Affectivaの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図44. Eyerisの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図45. リアアイズ（Realeyes）の感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図46. ユイダタの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図47. Adoreboardの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図48. ハートビートAIの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図49. デロイトの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図50. SAS Instituteの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図51. クアルトリクス（Qualtrics）の感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図52. ブランドウォッチの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図53. バークシャー・メディアの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図54. 電通の感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図55. センセミッターの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図56. イメンティブAIの感情分析事業における収益成長率（2020-2025年）
図57. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図58. データトライアングレーション
図59. 主要インタビュー対象幹部
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