製造業におけるエッジコンピューティング市場2025年(世界主要地域と日本市場規模を掲載):ハードウェア、ソフトウェア、サービス


エッジコンピューティングは、製造業において重要な役割を果たしています。この技術は、データ処理をデータの発生元、つまり「エッジ」で行うことを指し、中央のデータセンターやクラウドを介さずに、データを即座に分析・活用することを可能にします。製造業では、生産ラインでのリアルタイムデータ分析や迅速な意思決定が求められるため、エッジコンピューティングが非常に有用です。

エッジコンピューティングの基本的な概念は、データ処理を行う場所をデータ生成地点の近くに置くことで、遅延を最小限に抑え、帯域幅の利用効率を高めることにあります。これにより、製造業者は緊急の問題に迅速に対応でき、生産性の向上やコスト削減につながります。特に、IoTデバイスが普及する中で、センサーから収集される膨大なデータを素早く分析することが重要になります。

エッジコンピューティングにはいくつかの種類があります。一つは、デバイスエッジコンピューティングです。これは、製造機械やセンサーそのものに組み込まれたデータ処理機能を指します。もう一つは、ローカルエッジコンピューティングで、これは製造施設内の専用のハードウェアやサーバーを使ってデータを処理する形です。また、マルチエッジコンピューティングという形態もあり、複数のポイントで情報を収集・処理して統合する方法です。これにより、製造業の全体システムの監視と最適化が可能になります。

エッジコンピューティングの用途は非常に多岐に渡ります。例えば、品質管理や故障検知に活用されることが多いです。センサーから得られるデータをリアルタイムで分析し、異常の早期発見や予防措置を講じることで、製造プロセスの効率化が図れます。また、エッジコンピューティングは、生産ラインの自動化にも関連しています。自動化システムがリアルタイムでデータを処理することによって、よりスマートな工場を実現します。

関連技術としては、IoT(モノのインターネット)、AI(人工知能)、機械学習、ビッグデータ解析などがあります。IoT技術により、製造現場には多数のセンサーやデバイスが配置され、これらが生成するデータをエッジコンピューティングで処理することで、迅速な判断が可能になります。AIや機械学習は、製造データからパターンを学習し、より高精度な予測や異常検知を行うための強力なツールです。そしてビッグデータ解析は、膨大なデータを効率的に分析し、有用なインサイトを引き出すのに役立ちます。

さらに、エッジコンピューティングは、サイバーセキュリティとも深く関連しています。製造業はサイバー攻撃の標的となることが多いため、エッジでデータを処理することで、機密情報がクラウドに送信されるリスクを減少させることができます。エッジコンピューティングは、データをローカルに保持し、必要最小限の情報だけを外部に送信することで、セキュリティを向上させる効果もあります。

最後に、エッジコンピューティングは将来的にさらに進化し、製造業のデジタルトランスフォーメーションを加速させると考えられています。生産性の向上やコスト削減、品質向上に寄与するこの技術は、競争力を維持するためにも不可欠です。製造業者は、エッジコンピューティングを活用することで、よりスマートで効率的な製造環境を構築していくことが期待されます。

世界の製造業におけるエッジコンピューティング市場規模は、2024年に27億5800万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)24.5%で成長し、2031年までに134億6100万米ドルに拡大すると予測されている。エッジコンピューティングとは、コンピューティングワークロードをネットワークの「エッジ」——つまり集中型データセンターやクラウドよりもネットワークエンドポイントに近いデバイスやリソース——に割り当てることを指す。製造業において、エッジコンピューティングの進展は製造が分散型モデルへ回帰することを意味する。データ処理を一箇所に集中させる代わりに、エッジコンピューティングのような分散型システムはネットワーク全体のノードに存在する計算能力とストレージ容量を活用する。この構造が「分散型」と呼ばれるのは、利用可能かつ十分なリソースがある場所で計算が行われるためである。分散型システムでは、処理が行われる場所を決定する主要因は近接性である。
世界の製造業はインダストリー4.0のパラダイムのもと、スマートファクトリーへと移行している。エッジコンピューティングは、リアルタイム監視、予測分析、自動化されたプロセス制御を実現する上で極めて重要である。データをローカルで処理することで、製造業者は運用効率の向上、生産品質の改善、設備稼働率の向上を達成でき、これが業界全体での導入を推進している。
製造プロセスでは、自動組立ライン、ロボット工学、精密加工など、ミリ秒単位の精度が求められる重要作業が頻繁に発生します。エッジコンピューティングは、集中型クラウドサーバーのみに依存せず現地でデータを処理することで遅延を低減します。この機能により、製造業者は設備異常、生産逸脱、安全上の危険に即時対応でき、運用信頼性が向上します。
エッジコンピューティングは、機械からのセンサーデータをリアルタイムで分析することで予知保全を促進します。設備故障の初期兆候を特定することで、メーカーは予防的なメンテナンス計画を立て、予期せぬダウンタイムを防止し、機械の寿命を延ばし、修理コストを削減できます。ダウンタイムは生産効率と収益性に直接影響するため、予知保全は重要な市場推進要因です。
工場におけるスマートセンサー、アクチュエーター、コントローラーなどの産業用IoT(IIoT)デバイスの普及は、大量のリアルタイムデータを生成します。エッジコンピューティングは、ローカルでのデータ処理、集約、分析を実現するソリューションを提供し、帯域幅要件を削減するとともに、遠隔のクラウドインフラに依存せずに実用的な知見を可能にします。この統合は現代の製造業務に不可欠です。
世界の製造業におけるエッジコンピューティング市場は、企業別、地域別(国別)、タイプ別、アプリケーション別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別の収益と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別:
IBM
Amazon Web Services
マイクロソフト
シスコ
デル・テクノロジーズ
HPE
ファーウェイ
GE
ノキア
ADLINK
Litmus Automation
フォグホーン・システムズ
Vapor IO
MachineShop (EdgeIQ)
サグナ・ネットワークス
タイプ別:(主要セグメント対高利益率イノベーション)
ハードウェア
ソフトウェア&サービス
用途別:(中核需要ドライバー対新興機会)
化学
エレクトロニクス
自動車・輸送
機械・設備
家庭用品
その他
地域別
マクロ地域別分析:市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析:戦略的インサイト
– 競争環境:既存プレイヤーの優位性と新興企業の台頭(例:欧州におけるIBM)
– 新興製品トレンド:ハードウェア導入 vs ソフトウェア・サービスのプレミアム化
– 需要側の動向:中国の化学品成長 vs 北米のエレクトロニクス潜在性
– 地域特化型消費者ニーズ:EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場:
北米
欧州
中国
日本
(追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。)
章の構成
第1章:レポート範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ(短期/中期/長期)。
第2章:製造分野におけるエッジコンピューティングの市場規模と成長可能性に関する定量分析(グローバル、地域、国レベル)。
第3章:製造業メーカーの競争力ベンチマーク(収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野)。
第4章:タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見(例:中国におけるソフトウェア&サービス)。
第5章:用途別セグメント分析-高成長のダウンストリーム機会(例:インドにおけるエレクトロニクス)。
第6章:企業別・タイプ別・用途別・顧客別地域収益内訳
第7章:主要メーカープロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章:市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章:実践可能な結論と戦略的提言。
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。製造業におけるエッジコンピューティングのバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を可能にし、以下に対応します:
– 地域別の市場参入リスク/機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略


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1 レポート概要
1.1 研究範囲
1.2 タイプ別市場
1.2.1 タイプ別グローバル市場規模の成長:2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.2.2 ハードウェア
1.2.3 ソフトウェア及びサービス
1.3 用途別市場
1.3.1 用途別グローバル市場シェア:2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.3.2 化学品
1.3.3 エレクトロニクス
1.3.4 自動車・輸送機器
1.3.5 機械・設備
1.3.6 家庭用品
1.3.7 その他
1.4 前提条件と制限事項
1.5 研究目的
1.6 対象年度
2 世界の成長動向
2.1 製造業におけるグローバルエッジコンピューティング市場の展望(2020-2031年)
2.2 地域別グローバル市場規模:2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.3 地域別グローバル製造業におけるエッジコンピューティング収益市場シェア(2020-2025年)
2.4 地域別グローバル製造業におけるエッジコンピューティング収益予測(2026-2031年)
2.5 主要地域および新興市場分析
2.5.1 北米における製造業におけるエッジコンピューティング市場規模と展望(2020-2031年)
2.5.2 欧州製造業におけるエッジコンピューティング市場規模と展望(2020-2031年)
2.5.3 中国の製造業におけるエッジコンピューティング市場規模と展望(2020-2031年)
2.5.4 日本の製造業におけるエッジコンピューティング市場規模と展望(2020-2031年)
3 タイプ別内訳データ
3.1 世界の製造業におけるエッジコンピューティングのタイプ別過去市場規模(2020-2025年)
3.2 世界の製造業におけるエッジコンピューティングのタイプ別予測市場規模(2026-2031年)
3.3 製造業におけるエッジコンピューティングの代表的なプレイヤー(種類別)
4 用途別内訳データ
4.1 製造分野におけるグローバルエッジコンピューティングの用途別過去市場規模(2020-2025年)
4.2 製造分野におけるグローバルエッジコンピューティングのアプリケーション別予測市場規模(2026-2031年)
4.3 製造業におけるエッジコンピューティングの新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 収益別グローバル主要プレイヤー
5.1.1 製造分野におけるエッジコンピューティングの世界トッププレイヤー(収益ベース、2020-2025年)
5.1.2 製造分野におけるエッジコンピューティングの世界市場におけるプレイヤー別収益シェア(2020-2025年)
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア(ティア1、ティア2、ティア3)
5.3 対象企業:製造業におけるエッジコンピューティング収益によるランキング
5.4 世界の製造業におけるエッジコンピューティング市場の集中度分析
5.4.1 世界の製造業におけるエッジコンピューティング市場における集中比率(CR5およびHHI)
5.4.2 2024年製造分野におけるエッジコンピューティング収益に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 製造業におけるエッジコンピューティングのグローバル主要プレイヤー:本社所在地とサービス提供地域
5.6 製造分野におけるエッジコンピューティングのグローバル主要プレイヤー、製品及びアプリケーション
5.7 製造業におけるエッジコンピューティングのグローバル主要プレイヤー、業界参入時期
5.8 M&A・買収、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.1.1 北米製造業におけるエッジコンピューティング収益(企業別、2020-2025年)
6.1.2 北米市場規模(タイプ別)
6.1.2.1 北米製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.1.2.2 北米製造業におけるエッジコンピューティング市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
6.1.3 北米 用途別市場規模
6.1.3.1 北米製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(用途別)(2020-2025年)
6.1.3.2 北米製造業におけるエッジコンピューティング市場規模:用途別シェア(2020-2025年)
6.1.4 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.2.1 欧州製造業におけるエッジコンピューティングの企業別収益(2020-2025年)
6.2.2 欧州市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.2.2.1 欧州製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.2.2.2 欧州製造業におけるエッジコンピューティング市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
6.2.3 用途別欧州市場規模
6.2.3.1 欧州製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(用途別)(2020-2025年)
6.2.3.2 欧州製造業におけるエッジコンピューティング市場規模:用途別(2020-2025年)
6.2.4 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.3.1 中国製造業におけるエッジコンピューティングの企業別収益(2020-2025年)
6.3.2 中国市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.3.2.1 中国製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.3.2.2 中国製造業におけるエッジコンピューティング市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
6.3.3 中国市場規模(用途別)
6.3.3.1 中国製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(用途別)(2020-2025年)
6.3.3.2 中国製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(用途別)(2020-2025年)
6.3.4 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.4.1 日本製造業におけるエッジコンピューティングの企業別収益(2020-2025年)
6.4.2 日本市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.4.2.1 日本の製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.4.2.2 日本製造業におけるエッジコンピューティング市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
6.4.3 日本市場規模(用途別)
6.4.3.1 日本の製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(用途別)(2020-2025年)
6.4.3.2 日本製造業におけるエッジコンピューティング市場規模:用途別シェア(2020-2025年)
6.4.4 日本市場の動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 IBM
7.1.1 IBM 会社概要
7.1.2 IBMの事業概要
7.1.3 製造業におけるIBMエッジコンピューティングの概要
7.1.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業のIBM収益(2020-2025年)
7.1.5 IBMの最近の動向
7.2 Amazon Web Services
7.2.1 Amazon Web Services 会社概要
7.2.2 Amazon Web Services 事業概要
7.2.3 製造業におけるAmazon Web Servicesのエッジコンピューティング導入概要
7.2.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業のAmazon Web Services収益(2020-2025年)
7.2.5 Amazon Web Services の最近の開発動向
7.3 マイクロソフト
7.3.1 マイクロソフト会社概要
7.3.2 マイクロソフトの事業概要
7.3.3 製造業におけるマイクロソフトのエッジコンピューティング導入
7.3.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業のマイクロソフト収益(2020-2025年)
7.3.5 マイクロソフトの最近の動向
7.4 シスコ
7.4.1 シスコ社の詳細
7.4.2 シスコの事業概要
7.4.3 シスコの製造業におけるエッジコンピューティング導入概要
7.4.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業のシスコ収益(2020-2025年)
7.4.5 シスコの最近の動向
7.5 Dell Technologies
7.5.1 Dell Technologies 会社概要
7.5.2 デル・テクノロジーズの事業概要
7.5.3 デル・テクノロジーズの製造業におけるエッジコンピューティング導入概要
7.5.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業のデル・テクノロジーズ収益(2020-2025年)
7.5.5 デル・テクノロジーズの最近の動向
7.6 HPE
7.6.1 HPE 会社概要
7.6.2 HPEの事業概要
7.6.3 HPEの製造業におけるエッジコンピューティング導入概要
7.6.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業のHPE収益(2020-2025年)
7.6.5 HPEの最近の動向
7.7 Huawei
7.7.1 Huawei 会社概要
7.7.2 Huaweiの事業概要
7.7.3 ファーウェイの製造業におけるエッジコンピューティング導入概要
7.7.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業におけるファーウェイの収益(2020-2025年)
7.7.5 ファーウェイの最近の動向
7.8 GE
7.8.1 GE 会社概要
7.8.2 GEの事業概要
7.8.3 GEの製造業におけるエッジコンピューティング導入概要
7.8.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業におけるGEの収益(2020-2025年)
7.8.5 GEの最近の動向
7.9 ノキア
7.9.1 ノキア会社概要
7.9.2 ノキアの事業概要
7.9.3 ノキアの製造業におけるエッジコンピューティング導入概要
7.9.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業におけるノキアの収益(2020-2025年)
7.9.5 ノキアの最近の動向
7.10 ADLINK
7.10.1 ADLINK 会社概要
7.10.2 ADLINKの事業概要
7.10.3 ADLINKの製造業におけるエッジコンピューティング導入概要
7.10.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業におけるADLINKの収益(2020-2025年)
7.10.5 ADLINKの最近の動向
7.11 Litmus Automation
7.11.1 リトマスオートメーション会社概要
7.11.2 リトマスオートメーション事業概要
7.11.3 リトマスオートメーションの製造業におけるエッジコンピューティング導入概要
7.11.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業のLitmus Automation収益(2020-2025年)
7.11.5 リトマス・オートメーションの最近の動向
7.12 FogHorn Systems
7.12.1 FogHorn Systems 会社概要
7.12.2 FogHorn Systemsの事業概要
7.12.3 フォグホーン・システムズ 製造業におけるエッジコンピューティング導入概要
7.12.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業におけるフォグホーン・システムズの収益(2020-2025年)
7.12.5 FogHorn Systems の最近の開発動向
7.13 Vapor IO
7.13.1 Vapor IO 会社概要
7.13.2 Vapor IOの事業概要
7.13.3 Vapor IOの製造業におけるエッジコンピューティング導入概要
7.13.4 製造業におけるエッジコンピューティング事業におけるVapor IOの収益(2020-2025年)
7.13.5 Vapor IOの最近の動向
7.14 MachineShop (EdgeIQ)
7.14.1 MachineShop(EdgeIQ)企業詳細
7.14.2 MachineShop (EdgeIQ) 事業概要
7.14.3 MachineShop(EdgeIQ)の製造業におけるエッジコンピューティング導入
7.14.4 MachineShop (EdgeIQ) 製造業におけるエッジコンピューティング事業の収益 (2020-2025)
7.14.5 MachineShop (EdgeIQ) の最近の動向
7.15 サグナ・ネットワークス
7.15.1 サグナ・ネットワークス 会社概要
7.15.2 サグナ・ネットワークスの事業概要
7.15.3 サグナ・ネットワークス 製造業におけるエッジコンピューティングの導入
7.15.4 サグナ・ネットワークスの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)
7.15.5 サグナ・ネットワークスの最近の動向
8 製造業におけるエッジコンピューティング市場の動向
8.1 製造業におけるエッジコンピューティングの業界動向
8.2 製造業におけるエッジコンピューティング市場の推進要因
8.3 製造業におけるエッジコンピューティング市場の課題
8.4 製造業におけるエッジコンピューティング市場の制約要因
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論/研究アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項


表一覧
表1. 製造分野におけるグローバルエッジコンピューティング市場規模の成長率(タイプ別)(百万米ドル):2020年 VS 2024年 VS 2031年
表2. 製造分野におけるエッジコンピューティングの世界市場規模の用途別成長(百万米ドル):2020年対2024年対2031年
表3. 地域別グローバル製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(百万米ドル):2020年 VS 2024年 VS 2031年
表4. 製造分野におけるエッジコンピューティングの世界市場収益(百万米ドル)地域別シェア(2020-2025年)
表5. 地域別グローバル製造業におけるエッジコンピューティング収益シェア(2020-2025年)
表6. 地域別グローバル製造業におけるエッジコンピューティング収益予測(2026-2031年)
表7. 世界の製造業におけるエッジコンピューティング収益シェア予測(地域別)(2026-2031年)
表8. 世界の製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(タイプ別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表9. 製造分野におけるエッジコンピューティングの世界市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
表10. 製造分野におけるグローバルエッジコンピューティングの予測市場規模(タイプ別)(2026-2031年)&(百万米ドル)
表11. 製造分野におけるグローバルエッジコンピューティングの収益市場シェア(タイプ別)(2026-2031年)
表12. 各タイプの代表的なプレイヤー
表13. 製造分野におけるグローバルエッジコンピューティングのアプリケーション別市場規模(2020-2025年)&(百万米ドル)
表14. 製造分野におけるグローバルエッジコンピューティングのアプリケーション別収益市場シェア(2020-2025年)
表15. 製造分野におけるグローバルエッジコンピューティングのアプリケーション別予測市場規模(2026-2031年)&(百万米ドル)
表16. 製造分野におけるエッジコンピューティングの世界市場規模予測(アプリケーション別)(2026-2031年)
表17. 製造業におけるエッジコンピューティングにおける新たな成長源
表18. 製造分野におけるグローバルエッジコンピューティングのプレイヤー別収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表19. 製造分野におけるエッジコンピューティングの世界市場におけるプレイヤー別シェア(2020-2025年)
表20. 製造分野におけるエッジコンピューティングの世界トップ企業:企業タイプ別(ティア1、ティア2、ティア3)&(2024年時点の製造分野におけるエッジコンピューティング収益に基づく)
表21. 2024年における製造分野エッジコンピューティングの世界トップ企業収益ランキング(百万米ドル)
表22. 製造業におけるエッジコンピューティング収益に基づく世界トップ5企業の市場シェア(CR5およびHHI)(2020-2025年)
表23. 製造業におけるエッジコンピューティングの世界主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. 製造業におけるエッジコンピューティングの世界主要企業、製品及びアプリケーション
表25. 製造業におけるエッジコンピューティングの世界主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡張計画
表27. 北米における製造業におけるエッジコンピューティング収益(企業別)(2020-2025年)(百万米ドル)
表28. 北米における製造業におけるエッジコンピューティングの企業別収益市場シェア(2020-2025年)
表29. 北米製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(タイプ別)(2020-2025年)(百万米ドル)
表30. 北米製造業におけるエッジコンピューティング市場規模:用途別(2020-2025年)(百万米ドル)
表31. 欧州 製造業におけるエッジコンピューティング 収益(企業別)(2020-2025年)(百万米ドル)
表32. 欧州製造業におけるエッジコンピューティング収益市場における企業別シェア(2020-2025年)
表33. 欧州製造業におけるエッジコンピューティング市場規模:タイプ別(2020-2025年)&(百万米ドル)
表34. 欧州製造業におけるエッジコンピューティング市場規模:用途別(2020-2025年)&(百万米ドル)
表35. 中国製造業におけるエッジコンピューティング収益(企業別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表36. 中国製造業におけるエッジコンピューティング収益市場における企業別シェア(2020-2025年)
表37. 中国製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(タイプ別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表38. 中国製造業におけるエッジコンピューティング市場規模:用途別(2020-2025年)&(百万米ドル)
表39. 日本の製造業におけるエッジコンピューティング収益(企業別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表40. 日本製造業におけるエッジコンピューティング収益市場における企業別シェア(2020-2025年)
表41. 日本の製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(タイプ別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表42. 日本の製造業におけるエッジコンピューティング市場規模:用途別(2020-2025年)&(百万米ドル)
表43. IBM企業詳細
表44. IBM事業概要
表45. IBM エッジコンピューティング製造向け製品
表46. IBMの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表47. IBMの最近の動向
表48. Amazon Web Services 会社概要
表49. Amazon Web Servicesの事業概要
表50. Amazon Web Servicesの製造業におけるエッジコンピューティング製品
表51. 製造業界におけるエッジコンピューティング分野でのAmazon Web Servicesの収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表52. Amazon Web Servicesの最近の動向
表53. マイクロソフト会社概要
表54. マイクロソフト事業概要
表55. マイクロソフトの製造業におけるエッジコンピューティング製品
表56. マイクロソフトの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表57. マイクロソフトの最近の動向
表58. シスコ社概要
表59. シスコの事業概要
表60. シスコの製造業におけるエッジコンピューティング製品
表61. シスコの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表62. シスコ社の最近の動向
表63. Dell Technologies企業概要
表64. Dell Technologiesの事業概要
表65. デル・テクノロジーズの製造業におけるエッジコンピューティング製品
表66. デル・テクノロジーズの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表67. Dell Technologiesの最近の動向
表68. HPE企業概要
表69. HPEの事業概要
表70. HPEの製造業におけるエッジコンピューティング製品
表71. HPEの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表72. HPEの最近の動向
表73. Huawei企業概要
表74. Huaweiの事業概要
表75. ファーウェイの製造業におけるエッジコンピューティング製品
表76. ファーウェイの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表77. Huaweiの最近の動向
表78. GE企業概要
表79. GE事業概要
表80. GEの製造業におけるエッジコンピューティング製品
表81. GEの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表82. GEの最近の動向
表83. ノキア企業概要
表84. ノキア事業概要
表85. ノキアの製造業におけるエッジコンピューティング製品
表86. ノキアの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表87. ノキアの最近の動向
表88. ADLINK企業概要
表89. ADLINK事業概要
表90. ADLINKの製造業におけるエッジコンピューティング製品
表91. ADLINKの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表92. ADLINKの最近の動向
表93. Litmus Automation 会社概要
表94. Litmus Automationの事業概要
表95. Litmus Automationの製造業におけるエッジコンピューティング製品
表96. リトマスオートメーションの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表97. リトマスオートメーションの最近の動向
表98. FogHorn Systems 会社概要
表99. FogHorn Systemsの事業概要
表100. FogHorn Systemsの製造業におけるエッジコンピューティング製品
表101. フォグホーン・システムズ 製造業におけるエッジコンピューティング事業収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表102. FogHorn Systemsの最近の動向
表103. Vapor IO 会社概要
表104. Vapor IOの事業概要
表105. Vapor IO 製造業におけるエッジコンピューティング製品
表106. Vapor IOの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表107. Vapor IOの最近の動向
表108. MachineShop(EdgeIQ)企業概要
表109. MachineShop(EdgeIQ)事業概要
表110. MachineShop(EdgeIQ)の製造業におけるエッジコンピューティング製品
表111. MachineShop(EdgeIQ)の製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表112. MachineShop(EdgeIQ)の最近の動向
表113. サグナ・ネットワークス 会社概要
表114. Saguna Networks 事業概要
表115. サグナ・ネットワークス 製造業におけるエッジコンピューティング製品
表116. サグナ・ネットワークス:製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表117. サグナ・ネットワークスの最近の動向
表118. 製造業におけるエッジコンピューティング市場の動向
表119. 製造業におけるエッジコンピューティング市場の推進要因
表120. 製造業におけるエッジコンピューティング市場の課題
表121. 製造業におけるエッジコンピューティング市場の抑制要因
表122. 本レポートの研究プログラム/設計
表123. 二次情報源からの主要データ情報
表124. 一次情報源からの主要データ情報


図の一覧
図1. 製造業におけるエッジコンピューティングの製品概要
図2. 製造分野におけるグローバルエッジコンピューティング市場シェア(タイプ別):2024年対2031年
図3. ハードウェア機能
図4. ソフトウェアおよびサービスの特徴
図5. 製造分野におけるエッジコンピューティングの世界市場シェア(用途別):2024年対2031年
図6. 化学品
図7. エレクトロニクス
図8. 自動車・輸送機器
図9. 機械・設備
図10. 家庭用品
図11. その他
図12. 製造業におけるエッジコンピューティング 対象年次
図13. 世界の製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(百万米ドル)、前年比:2020-2031年
図14. 世界の製造業におけるエッジコンピューティング市場規模(百万米ドル)、2020年対2024年対2031年
図15. 地域別グローバル製造業におけるエッジコンピューティング収益市場シェア:2020年対2024年
図16. 北米における製造業におけるエッジコンピューティング収益(百万米ドル)成長率(2020-2031年)
図17. 欧州における製造業におけるエッジコンピューティング収益(百万米ドル)成長率(2020-2031年)
図18. 中国における製造業におけるエッジコンピューティング収益(百万米ドル)成長率(2020-2031年)
図19. 日本の製造業におけるエッジコンピューティング収益(百万米ドル)成長率(2020-2031年)
図20. 2024年における世界の製造業におけるエッジコンピューティング市場における主要プレイヤー別シェア
図21. グローバル製造業におけるエッジコンピューティング主要企業(企業タイプ別:ティア1、ティア2、ティア3)および(2024年時点の製造業におけるエッジコンピューティング収益に基づく)
図22. 2024年製造業におけるエッジコンピューティング収益における上位10社および上位5社の市場シェア
図23. 北米における製造業におけるエッジコンピューティング市場シェア(タイプ別)(2020-2025年)
図24. 北米における製造向けエッジコンピューティングのアプリケーション別市場シェア(2020-2025年)
図25. 欧州の製造業におけるエッジコンピューティング市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
図26. 欧州 製造業におけるエッジコンピューティング 用途別市場シェア(2020-2025年)
図27. 中国製造業におけるエッジコンピューティング市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
図28. 中国製造業におけるエッジコンピューティング市場シェア(用途別)(2020-2025年)
図29. 日本の製造業におけるエッジコンピューティング市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
図30. 日本の製造業におけるエッジコンピューティング市場におけるアプリケーション別シェア(2020-2025年)
図31. 製造業におけるエッジコンピューティングにおけるIBMの収益成長率(2020-2025年)
図32. Amazon Web Servicesの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益成長率(2020-2025年)
図33. マイクロソフトの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益成長率(2020-2025年)
図34. シスコの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益成長率(2020-2025年)
図35. デル・テクノロジーズの製造業におけるエッジコンピューティング分野の収益成長率(2020-2025年)
図36. HPEの製造業におけるエッジコンピューティングにおける収益成長率(2020-2025年)
図37. ファーウェイの製造業におけるエッジコンピューティングにおける収益成長率(2020-2025年)
図38. GEの製造業におけるエッジコンピューティングにおける収益成長率(2020-2025年)
図39. ノキアの製造業におけるエッジコンピューティングにおける収益成長率(2020-2025年)
図40. ADLINKの製造業におけるエッジコンピューティング事業における収益成長率(2020-2025年)
図41. リトマスオートメーションの製造業におけるエッジコンピューティングにおける収益成長率(2020-2025年)
図42. フォグホーン・システムズにおける製造業におけるエッジコンピューティング事業の収益成長率(2020-2025年)
図43. 製造業におけるエッジコンピューティングにおけるVapor IOの収益成長率(2020-2025年)
図44. マシンショップ(EdgeIQ)の製造業におけるエッジコンピューティングにおける収益成長率(2020-2025年)
図45. サグナ・ネットワークスにおける製造業におけるエッジコンピューティング事業の収益成長率(2020-2025年)
図46. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図47. データトライアングレーション
図48. 主要インタビュー対象幹部


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