会話型AIプラットフォームソフトウェアは、人工知能を活用して人間と自然な対話を行うためのソフトウェアです。このプラットフォームは、テキストや音声を通じてユーザーとやり取りをする能力を持ち、情報の取得やタスクの実行、カスタマーサポートなど、小売業から医療分野まで幅広い用途に活用されています。 会話型AIの概念は、自然言語処理（NLP）や機械学習を基にしています。自然言語処理は、人間の言語を理解し解析する技術であり、これによってAIは人間の言葉を解釈し、適切な応答を生成することが可能になります。また、機械学習により、AIは蓄積されたデータから学習し、時間とともに対話能力を向上させます。このように、会話型AIは単にプログラムされた応答をするのではなく、状況に応じて柔軟に対応する能力を持っています。 会話型AIプラットフォームは、その種類に応じて様々なモデルがあります。主に、ルールベースのシステムと機械学習ベースのシステムに分類できます。ルールベースのシステムは、あらかじめ定義された条件と応答の組み合わせに基づいて動作します。このシステムは、明確なシナリオに基づいて動作するため、限られた状況での使用に向いています。一方、機械学習ベースのシステムは、膨大なデータを学習して自己改善し、より柔軟な対応が可能になります。特に、ディープラーニング技術を用いることで、文脈を理解し、より自然な対話ができるようになっています。 会話型AIプラットフォームの用途は多岐にわたります。ビジネスの分野では、カスタマーサポートとして顧客からの問い合わせに応じるボットが一般的です。これにより、24時間体制でのサービス提供が可能となり、人間のオペレーターの負担を軽減することができます。また、情報検索や商品購入、予約管理などの業務を自動化するためのツールとしても利用されます。さらに、教育分野では、学生との対話を通じて学習支援やフィードバックを行うことができるインタラクティブな学習環境が提供されています。 会話型AIには、いくつかの関連技術が存在します。音声認識技術は、音声からテキストを生成するために使用されます。これにより、ユーザーは音声でAIと対話することができ、操作の幅が広がります。また、意図認識技術や対話管理技術も重要です。意図認識は、ユーザーの発言からその背後にある目的を理解する能力であり、対話管理は対話の流れを適切にコントロールする技術です。これらの技術が組み合わさることで、より自然で効果的な会話型AIが実現されます。 今後、会話型AIプラットフォームはますます進化し、より多くの場面で導入が進むと予想されます。AIの能力が向上することで、ビジネスの効率化や人々の生活の質の向上にも寄与することが期待されています。しかし、その一方でプライバシーや倫理的な問題も重要な課題となってきます。これらの要因を考慮しながら、会話型AIの発展を見守る必要があります。全体として、会話型AIプラットフォームソフトウェアは、今後の社会において重要な役割を果たすことになるでしょう。 |
世界の会話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模は、2024年に74億700万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）10.3％で成長し、2031年までに146億7200万米ドルに拡大すると予測されています。会話型AIプラットフォームソフトウェアは、自然言語処理と機械学習技術に基づくインテリジェントシステムであり、音声またはテキストを通じてユーザーと対話するように設計されています。ユーザーの意図を理解しリアルタイムで応答することができ、カスタマーサービス、インテリジェントアシスタント、オンライン教育などの分野で広く利用されています。継続的な学習と最適化を通じて、会話型AIプラットフォームはよりパーソナライズされた精密なサービスを提供し、ユーザー体験を向上させます。
世界の会話型AIプラットフォームソフトウェア市場の将来の発展トレンドは、主に以下の領域にあります：
第一に、マルチモーダル対話：技術進歩に伴い、ユーザーは音声・テキスト・画像など多様な方法でAIと対話することを期待しています。したがって、マルチモーダル対話システムが主流となり、ユーザー体験と対話効率が向上します。第二に、ノーコード／ローコードプラットフォーム：AIアプリケーションの開発と展開を簡素化するため、ノーコードまたはローコードプラットフォームを採用する企業が増加しています。これにより非技術者でも対話型AIシステムを容易に作成・管理できるようになり、AI技術の普及が促進されます。第三に、業界特化型アプリケーション：対話型AI技術の成熟に伴い、医療・金融・小売など各業界で特化ソリューションの需要が高まり、各分野における対話型AIの深化と革新が進む。第四に、知能と感情認識：将来の対話型AIはさらに知能化され、ユーザーの感情や心情を認識できるようになり、より自然で人間味のある対話を通じてユーザー体験を向上させる。第五に、データプライバシーとコンプライアンス：データ保護法が厳格化する中、対話型AIプラットフォームはデータプライバシー保護とコンプライアンス管理を強化し、ユーザー情報を保護しながら効率的なサービスを確保する必要がある。
世界の会話型AIプラットフォームソフトウェア市場は、企業別、地域別（国別）、タイプ別、アプリケーション別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別の収益と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別：
Tidio
Acobot
ExecVision
Gong.io
Activechat
LivePerson
Marchex
Kommunicate
Solvemate (Dixa)
Hellomybot
Bold360
タイプ別：（主力セグメント vs 高利益率イノベーション）
クラウドベース
オンプレミス
アプリケーション別：（中核需要ドライバー対新興機会）
中小企業（SME）
大企業
地域別
マクロ地域別分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的インサイト
– 競争環境：既存プレイヤーの優位性と新興企業の台頭（例：欧州のTidio）
– 新興製品トレンド：クラウドベース導入 vs オンプレミス高付加価値化
– 需要側の動向：中国における中小企業（SME）の成長 vs 北米における大企業の潜在力
– 地域別消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs インドの価格感応度
重点市場：
北米
欧州
中国
日本
東南アジア
（追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：レポート範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：会話型AIプラットフォームソフトウェア市場の規模と成長可能性に関する定量分析（グローバル、地域、国レベル）。
第3章：メーカーの競争力ベンチマーク（収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野）。
第4章：タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国におけるオンプレミス市場）。
第5章：用途別セグメント分析－高成長のダウンストリーム機会（例：インドにおける大企業向け）。
第6章：企業別・タイプ別・用途別・顧客別地域収益内訳
第7章：主要メーカー概要 – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章：市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践的な結論と戦略的提言。
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。会話型AIプラットフォームソフトウェアのバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を可能にし、以下に対応します：
– 地域別の市場参入リスク／機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略
1 レポート概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場
1.2.1 タイプ別グローバル市場規模の成長：2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.2.2 クラウドベース
1.2.3 オンプレミス
1.3 用途別市場
1.3.1 用途別グローバル市場シェア：2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.3.2 中小企業（SMEs）
1.3.3 大企業
1.4 仮定と制限事項
1.5 研究目的
1.6 対象期間
2 世界の成長動向
2.1 グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア市場の展望（2020-2031年）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.3 地域別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア収益市場シェア（2020-2025年）
2.4 地域別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア収益予測（2026-2031年）
2.5 主要地域および新興市場分析
2.5.1 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.2 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.3 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.4 日本における会話型AIプラットフォームソフトウェアの市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.5 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模と展望（2020-2031年）
3 タイプ別内訳データ
3.1 世界の会話型AIプラットフォームソフトウェアのタイプ別過去市場規模（2020-2025年）
3.2 グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェアのタイプ別予測市場規模（2026-2031年）
3.3 各種タイプの対話型AIプラットフォームソフトウェアにおける代表的なプレイヤー
4 用途別内訳データ
4.1 グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェアの用途別過去市場規模（2020-2025年）
4.2 グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェアの用途別予測市場規模（2026-2031年）
4.3 対話型AIプラットフォームソフトウェアアプリケーションにおける新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 収益別グローバル主要プレイヤー
5.1.1 収益別グローバル主要対話型AIプラットフォームソフトウェア企業（2020-2025年）
5.1.2 グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア収益市場におけるプレイヤー別シェア（2020-2025年）
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象プレイヤー：対話型AIプラットフォームソフトウェア収益によるランキング
5.4 グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア市場の集中度分析
5.4.1 グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア市場の集中度比率（CR5およびHHI）
5.4.2 2024年対話型AIプラットフォームソフトウェア収益に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 対話型AIプラットフォームソフトウェアのグローバル主要プレイヤー：本社所在地とサービス提供地域
5.6 対話型AIプラットフォームソフトウェアのグローバル主要プレイヤー、製品及びアプリケーション
5.7 対話型AIプラットフォームソフトウェアのグローバル主要プレイヤー、業界参入時期
5.8 M&A・買収、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.1.1 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（企業別、2020-2025年）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.1.2.2 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.1.3 北米市場規模（用途別）
6.1.3.1 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）
6.1.3.2 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）
6.1.4 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.2.1 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.1 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.2 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.3 欧州市場規模（用途別）
6.2.3.1 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）
6.2.3.2 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア市場における用途別シェア（2020-2025年）
6.2.4 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.3.1 中国対話型AIプラットフォームソフトウェアの企業別収益（2020-2025年）
6.3.2 中国市場規模（タイプ別）
6.3.2.1 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.2.2 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.3 中国市場規模（用途別）
6.3.3.1 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）
6.3.3.2 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア市場における用途別シェア（2020-2025年）
6.3.4 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.4.1 日本対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）
6.4.2 日本市場規模（タイプ別）
6.4.2.1 日本対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.2.2 日本対話型AIプラットフォームソフトウェア市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
6.4.3 日本におけるアプリケーション別市場規模
6.4.3.1 日本対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）
6.4.3.2 日本対話型AIプラットフォームソフトウェア市場における用途別シェア（2020-2025年）
6.4.4 日本市場の動向と機会
6.5 東南アジア市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.5.1 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）
6.5.2 東南アジア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.2.1 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.2.2 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.3 東南アジアにおけるアプリケーション別市場規模
6.5.3.1 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）
6.5.3.2 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア（用途別）（2020-2025年）
6.5.4 東南アジア市場の動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 Tidio
7.1.1 Tidio 会社概要
7.1.2 Tidioの事業概要
7.1.3 Tidio会話型AIプラットフォームソフトウェアの紹介
7.1.4 対話型AIプラットフォームソフトウェア事業におけるTidioの収益（2020-2025年）
7.1.5 Tidioの最近の動向
7.2 Acobot
7.2.1 Acobot 会社概要
7.2.2 Acobotの事業概要
7.2.3 Acobot対話型AIプラットフォームソフトウェアの紹介
7.2.4 会話型AIプラットフォームソフトウェア事業におけるAcobotの収益（2020-2025年）
7.2.5 アコボットの最近の動向
7.3 エグゼクビジョン
7.3.1 ExecVision 会社概要
7.3.2 ExecVisionの事業概要
7.3.3 ExecVision対話型AIプラットフォームソフトウェアの紹介
7.3.4 対話型AIプラットフォームソフトウェア事業におけるExecVisionの収益（2020-2025年）
7.3.5 ExecVisionの最近の動向
7.4 Gong.io
7.4.1 Gong.io 会社概要
7.4.2 Gong.ioの事業概要
7.4.3 Gong.io 対話型AIプラットフォームソフトウェアの紹介
7.4.4 対話型AIプラットフォームソフトウェア事業におけるGong.ioの収益（2020-2025年）
7.4.5 Gong.io の最近の動向
7.5 Activechat
7.5.1 Activechat 会社概要
7.5.2 Activechat 事業概要
7.5.3 Activechat対話型AIプラットフォームソフトウェアの紹介
7.5.4 対話型AIプラットフォームソフトウェア事業におけるActivechatの収益（2020-2025年）
7.5.5 Activechatの最近の動向
7.6 LivePerson
7.6.1 LivePerson 会社概要
7.6.2 LivePersonの事業概要
7.6.3 LivePerson対話型AIプラットフォームソフトウェアの紹介
7.6.4 LivePersonの会話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）
7.6.5 LivePersonの最近の動向
7.7 マーケックス
7.7.1 Marchex 会社概要
7.7.2 Marchexの事業概要
7.7.3 Marchex会話型AIプラットフォームソフトウェアの紹介
7.7.4 会話型AIプラットフォームソフトウェア事業におけるMarchexの収益（2020-2025年）
7.7.5 マーケックスの最近の動向
7.8 コムニケート
7.8.1 Kommunicate 会社概要
7.8.2 Kommunicateの事業概要
7.8.3 Kommunicate会話型AIプラットフォームソフトウェアの紹介
7.8.4 Kommunicateの会話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）
7.8.5 Kommunicate の最近の動向
7.9 Solvemate (Dixa)
7.9.1 Solvemate（Dixa）会社概要
7.9.2 Solvemate（Dixa）事業概要
7.9.3 Solvemate（Dixa）対話型AIプラットフォームソフトウェアの紹介
7.9.4 Solvemate (Dixa) 会話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益 (2020-2025)
7.9.5 Solvemate (Dixa) の最近の動向
7.10 Hellomybot
7.10.1 Hellomybot 会社概要
7.10.2 Hellomybot 事業概要
7.10.3 Hellomybot対話型AIプラットフォームソフトウェアの紹介
7.10.4 会話型AIプラットフォームソフトウェア事業におけるHellomybotの収益（2020-2025年）
7.10.5 Hellomybotの最近の動向
7.11 Bold360
7.11.1 Bold360 会社概要
7.11.2 Bold360 事業概要
7.11.3 Bold360対話型AIプラットフォームソフトウェアの紹介
7.11.4 Bold360の会話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）
7.11.5 Bold360 の最近の開発動向
8 会話型AIプラットフォームソフトウェア市場の動向
8.1 会話型AIプラットフォームソフトウェア業界の動向
8.2 会話型AIプラットフォームソフトウェア市場の推進要因
8.3 会話型AIプラットフォームソフトウェア市場の課題
8.4 対話型AIプラットフォームソフトウェア市場の抑制要因
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論／調査アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム／設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表の一覧
表1. グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模の成長率（タイプ別）（百万米ドル）：2020年 VS 2024年 VS 2031年
表2. アプリケーション別グローバル会話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模成長（百万米ドル）：2020年対2024年対2031年
表3. 地域別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（百万米ドル）：2020年 VS 2024年 VS 2031年
表4. 地域別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（百万米ドル）市場シェア（2020-2025年）
表5. 地域別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア収益シェア（2020-2025年）
表6. 地域別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア収益予測（2026-2031年）
表7. 地域別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア収益シェア予測（2026-2031年）
表8. タイプ別グローバル会話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（2020-2025年）＆amp;（百万米ドル）
表9. グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア収益市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
表10. グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア予測市場規模（タイプ別）（2026-2031年）＆（百万米ドル）
表11. タイプ別グローバル会話型AIプラットフォームソフトウェア収益市場シェア（2026-2031年）
表12. 各タイプの代表的なプレイヤー
表13. 用途別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表14. アプリケーション別グローバル会話型AIプラットフォームソフトウェア収益市場シェア（2020-2025年）
表15. アプリケーション別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア予測市場規模（2026-2031年）＆（百万米ドル）
表16. アプリケーション別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア収益市場シェア（2026-2031年）
表17. 対話型AIプラットフォームソフトウェアアプリケーションにおける新たな成長源
表18. グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア収益：企業別（2020-2025年）（百万米ドル）
表19. グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア市場におけるプレイヤー別シェア（2020-2025年）
表20. 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点の会話型AIプラットフォームソフトウェア収益に基づくグローバル主要プレイヤー
表21. 2024年における収益（百万米ドル）に基づく世界の主要対話型AIプラットフォームソフトウェア企業のランキング
表22. 対話型AIプラットフォームソフトウェア収益に基づく世界トップ5企業の市場シェア（CR5およびHHI）（2020-2025年）
表23. 対話型AIプラットフォームソフトウェアのグローバル主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. 対話型AIプラットフォームソフトウェアの世界主要企業、製品及び用途
表25. 対話型AIプラットフォームソフトウェアの世界主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡張計画
表27. 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表28. 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア収益市場シェア（企業別）（2020-2025年）
表29. 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表30. 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表31. 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表32. 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表33. 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表34. 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表35. 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表36. 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア収益における企業別市場シェア（2020-2025年）
表37. 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表38. 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表39. 日本対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表40. 日本対話型AIプラットフォームソフトウェア収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表41. 日本対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表42. 日本における対話型AIプラットフォームソフトウェアの用途別市場規模（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表43. 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表44. 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表45. 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表46. 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表47. Tidio企業詳細
表48. Tidio事業概要
表49. Tidio会話型AIプラットフォームソフトウェア製品
表50. Tidioの会話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表51. Tidioの最近の動向
表52. Acobot 会社概要
表53. Acobot事業概要
表54. Acobot対話型AIプラットフォームソフトウェア製品
表55. Acobotの対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表56. Acobotの最近の動向
表57. ExecVision 会社概要
表58. ExecVision事業概要
表59. ExecVision対話型AIプラットフォームソフトウェア製品
表60. ExecVisionの対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表61. ExecVisionの最近の動向
表62. Gong.io 会社概要
表63. Gong.io事業概要
表64. Gong.io対話型AIプラットフォームソフトウェア製品
表65. Gong.ioの会話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表66. Gong.ioの最近の動向
表67. Activechat 会社概要
表68. Activechat事業概要
表69. Activechat対話型AIプラットフォームソフトウェア製品
表70. Activechatの対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表71. Activechatの最近の動向
表72. LivePerson 会社概要
表73. LivePerson事業概要
表74. LivePerson対話型AIプラットフォームソフトウェア製品
表75. LivePersonの対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表76. LivePersonの最近の動向
表77. Marchex 会社概要
表78. Marchex事業概要
表79. Marchex会話型AIプラットフォームソフトウェア製品
表80. Marchexの会話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表81. Marchexの最近の動向
表82. Kommunicate会社概要
表83. Kommunicate事業概要
表84. Kommunicate対話型AIプラットフォームソフトウェア製品
表85. Kommunicateの対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表86. Kommunicateの最近の動向
表87. Solvemate（Dixa）会社概要
表88. Solvemate（Dixa）事業概要
表89. Solvemate（Dixa）対話型AIプラットフォームソフトウェア製品
表90. Solvemate（Dixa）会話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表91. Solvemate（Dixa）の最近の動向
表92. Hellomybot 会社概要
表93. Hellomybot事業概要
表94. Hellomybot対話型AIプラットフォームソフトウェア製品
表95. Hellomybotの会話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表96. Hellomybotの最近の動向
表97. Bold360 会社概要
表98. Bold360事業概要
表99. Bold360対話型AIプラットフォームソフトウェア製品
表100. Bold360の対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表101. Bold360の最近の動向
表102. 会話型AIプラットフォームソフトウェア市場の動向
表103. 会話型AIプラットフォームソフトウェア市場の推進要因
表104. 会話型AIプラットフォームソフトウェア市場の課題
表105. 対話型AIプラットフォームソフトウェア市場の抑制要因
表106. 本レポートの研究プログラム／設計
表107. 二次情報源からの主要データ情報
表108. 一次情報源からの主要データ情報
表104. 対話型AIプラットフォームソフトウェア市場の課題
図の一覧
図1. 対話型AIプラットフォームソフトウェア製品概要
図2. タイプ別グローバル会話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア：2024年対2031年
図3. クラウドベース機能
図4. オンプレミス型機能
図5. アプリケーション別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア：2024年対2031年
図6. 中小企業（SME）
図7. 大企業
図8. 対話型AIプラットフォームソフトウェアレポートの対象年度
図9. 世界の会話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（百万米ドル）、前年比：2020-2031年
図10. 世界の会話型AIプラットフォームソフトウェア市場規模（百万米ドル）、2020年対2024年対2031年
図11. 地域別グローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア収益市場シェア：2020年対2024年
図12. 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図13. 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図14. 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図15. 日本における会話型AIプラットフォームソフトウェア収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図16. 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図17. 2024年におけるグローバル対話型AIプラットフォームソフトウェア市場における主要プレイヤー別シェア
図18. 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点の会話型AIプラットフォームソフトウェア収益に基づくグローバル主要プレイヤー
図19. 2024年対話型AIプラットフォームソフトウェア収益における上位10社および上位5社の市場シェア
図20. 北米対話型AIプラットフォームソフトウェア市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
図21. 北米における会話型AIプラットフォームソフトウェアの用途別市場シェア（2020-2025年）
図22. 欧州における対話型AIプラットフォームソフトウェアのタイプ別市場シェア（2020-2025年）
図23. 欧州対話型AIプラットフォームソフトウェア市場における用途別シェア（2020-2025年）
図24. 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図25. 中国対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア（用途別）（2020-2025年）
図26. 日本対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図27. 日本対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア（用途別）（2020-2025年）
図28. 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図29. 東南アジア対話型AIプラットフォームソフトウェア市場シェア（用途別）（2020-2025年）
図30. Tidioの対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益成長率（2020-2025年）
図31. Acobotの対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益成長率（2020-2025年）
図32. ExecVisionの対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益成長率（2020-2025年）
図33. 会話型AIプラットフォームソフトウェア事業におけるGong.ioの収益成長率（2020-2025年）
図34. 会話型AIプラットフォームソフトウェア事業におけるActivechatの収益成長率（2020-2025年）
図35. LivePersonの対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益成長率（2020-2025年）
図36. Marchexの対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益成長率（2020-2025年）
図37. Kommunicateの対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益成長率（2020-2025年）
図38. Solvemate（Dixa）の対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益成長率（2020-2025年）
図39. 会話型AIプラットフォームソフトウェア事業におけるHellomybotの収益成長率（2020-2025年）
図40. Bold360の対話型AIプラットフォームソフトウェア事業における収益成長率（2020-2025年）
図41. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図42. データトライアングレーション
図43. 主要インタビュー対象幹部
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