クラウドコンピューティングは、インターネットを通じてリソースやサービスを提供するコンピューティングの形態です。この技術は、物理的なハードウェアやサーバーを自前で持つことなく、必要なときに必要なだけのコンピュータリソースを利用できるため、企業や個人にとって非常に便利です。クラウドコンピューティングの基本的な概念は、リソースのオンデマンド提供とスケーラビリティ、コスト効率性にあります。 クラウドコンピューティングは、大きく分けて三種類のサービスモデルに分類されます。第一に「IaaS（Infrastructure as a Service）」があります。これは、仮想サーバー、ストレージ、ネットワークなどのインフラストラクチャを提供し、ユーザーはこれを利用してアプリケーションを構築・運用します。代表的なサービスには、Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azureがあります。 次に「PaaS（Platform as a Service）」ですが、これはアプリケーション開発のためのプラットフォームを提供します。ユーザーは自分のアプリケーションを開発、テスト、デプロイするための環境を利用できるため、インフラ管理の手間を省いて迅速な開発が可能です。Google App EngineやHerokuなどがこのカテゴリに含まれます。 最後に「SaaS（Software as a Service）」があり、これはソフトウェアアプリケーション自体をインターネット経由で提供するモデルです。ユーザーはソフトウェアを直接インストールすることなく、ブラウザを通じてアクセスし、使用することができます。代表的な例として、SalesforceやMicrosoft Office 365があります。 クラウドコンピューティングの用途は多岐にわたります。企業はクラウドを利用してITインフラのコストを削減し、業務の効率化を図ることができます。特に、データのバックアップやリカバリー、ビッグデータ解析、AI（人工知能）や機械学習のための計算リソースの提供などが挙げられます。また、個人ユーザーにとっても、写真や動画の保存、オンラインストレージサービス、ストリーミングサービスなど日常生活に欠かせない存在になっています。 クラウドコンピューティングにおいて重要な関連技術には、仮想化、コンテナ技術、API（Application Programming Interface）、およびマイクロサービスアーキテクチャがあります。仮想化技術は、物理サーバー上で複数の仮想サーバーを動作させることを可能にし、リソースを効率的に利用する手段を提供します。コンテナ技術は、アプリケーションとその依存関係をひとつのパッケージにまとめ、迅速に展開・スケールできる環境を提供します。 APIは、異なるアプリケーションやサービス間でのデータや機能の統合を容易にし、より柔軟なシステムの構築を支援します。また、マイクロサービスアーキテクチャは、アプリケーションを小さな独立したサービス群に分割することで、開発・運用の効率化を実現します。 一方で、クラウドコンピューティングにはセキュリティやデータプライバシーに関する懸念も存在します。データが自社のサーバー外に保存されるため、不正アクセスやデータ漏洩のリスクがあります。そのため、適切なセキュリティ対策やコンプライアンスが求められます。 総じて、クラウドコンピューティングは、あらゆる規模の企業や個人にとって多くの利点をもたらし、効率的なリソース利用とコスト削減を可能にしています。今後も技術の進歩とともに、さらに多様な利用シーンが広がることでしょう。 |
世界のクラウドコンピューティング市場規模は2024年に2185億200万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.2％で成長し、2031年までに4507億3500万米ドルに拡大すると予測されている。クラウドコンピューティングは、幅広い技術サービスを包括的に表す用語である。多くの場合、「クラウド」という名称の下で相互に構築された多様なサービス群に対応する概念として、技術スタックとして説明される。
世界のクラウドコンピューティング主要企業には、Amazon Web Services、Microsoft Azure、IBM、Aliyun、Google Cloud Platformなどがある。世界のトップ5メーカーが50％以上のシェアを占める。北米が最大の市場で35%超のシェアを占め、次いでEUと日本がそれぞれ35%超のシェアを有しています。製品別では、インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）が最大のセグメントで50%超のシェアを占めます。用途別では、大企業が最大の用途であり、次いで中小企業、政府などが続きます。
市場推進要因：
1. 経済的要因：コスト効率性と財務的柔軟性
これは企業がクラウドコンピューティングを採用する最も直接的で説得力のある理由であることが多い。
資本支出（CapEx）から運用支出（OpEx）への移行：クラウドコンピューティングは、物理的なハードウェア（サーバー、データセンター、ネットワーク機器）の購入・維持に伴う巨額の初期費用を排除します。代わりに、企業は予測可能な定期的なサブスクリプション料金を支払うか、使用したリソース分のみを支払うことで、ITを運用経費として扱います。これによりキャッシュフローが劇的に改善され、他の投資に充てる資本が解放されます。
IT運用コストの削減：クラウドプロバイダーが基盤インフラ（保守、セキュリティパッチ、電力、冷却、物理的セキュリティを含む）を管理します。これにより、日常的な保守に専念する大規模な社内ITチームの必要性が大幅に減少し、戦略的イニシアチブに集中できるようになります。
2. 技術革新と先進ツールへのアクセス
クラウドは単なるインフラではなく、イノベーションのプラットフォームです。
最先端技術へのアクセス：クラウドプロバイダーは人工知能（AI）、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）プラットフォーム、ビッグデータ分析、サーバーレスコンピューティングなどの高度なサービスをオンデマンドで提供します。企業は専門的なハードウェアや専門知識への巨額投資なしに、これらの技術を実験・統合できます。
中核事業への集中：ITインフラの差別化されない「重労働」をクラウドに移管することで、組織は貴重な技術人材とリソースを、市場で差別化を図る製品・サービスの開発に振り向けることができます。
災害復旧と事業継続性：クラウドコンピューティングは、堅牢でスケーラブル、かつよりコスト効率の高い災害復旧（DR）およびバックアップソリューションを提供します。データは地理的に分散した複数のデータセンターに複製できるため、局所的な障害や災害発生時にも事業継続性を確保できます。
3. データと分析の推進要因
クラウドは現代のデータ駆動型企業の基盤である。
集中型データとビッグデータ分析：クラウドにより、組織は多様なソースから膨大なデータを集約し、単一の拡張可能なリポジトリ（データレイク）に統合できます。これにより強力な分析とビジネスインテリジェンスが可能となり、意思決定を改善する洞察を導き出します。
世界のクラウドコンピューティング市場は、企業別、地域別（国別）、タイプ別、アプリケーション別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別の収益と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別：
Amazon Web Services
マイクロソフト アジュール
IBM
アリクラウド
Google Cloud Platform
セールスフォース
ラックスペース
SAP
Oracle
VMware
DELL
EMC
タイプ別：（主力セグメント対高利益率イノベーション）
サービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）
サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)
サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
アプリケーション別：（中核需要ドライバー対新興機会）
政府
中小企業
大企業
地域別
マクロ地域別分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的インサイト
– 競争環境：既存プレイヤーの優位性と新規参入者（例：欧州におけるAmazon Web Services）
– 新興製品トレンド：インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）の採用 vs プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）のプレミアム化
– 需要側の動向：中国における政府需要の拡大 vs 北米における中小企業の潜在需要
– 地域特化型消費者ニーズ：EUにおける規制障壁 vs インドにおける価格感応度
重点市場：
北米
欧州
中国
日本
（追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：レポートの範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：クラウドコンピューティング市場規模と成長可能性の定量分析（グローバル、地域、国レベル）。
第3章：メーカー間の競争力ベンチマーク（収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野）。
第4章：タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国におけるPlatform as a Service（PaaS））。
第5章：アプリケーション別セグメント分析－高成長のダウンストリーム機会（例：インドの中小企業）。
第6章：企業別・タイプ別・用途別・顧客別地域別収益内訳
第7章：主要メーカープロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章：市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践的な結論と戦略的提言。
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。クラウドコンピューティングのバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を可能にし、以下の課題に対応します：
– 地域別の市場参入リスク／機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略
1 レポート概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場
1.2.1 タイプ別グローバル市場規模の成長：2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.2.2 インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）
1.2.3 プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）
1.2.4 サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
1.3 用途別市場
1.3.1 用途別グローバル市場シェア：2020年対2024年対2031年
1.3.2 政府
1.3.3 中小企業
1.3.4 大企業
1.4 仮定と制限事項
1.5 研究目的
1.6 対象年度
2 世界の成長動向
2.1 グローバルクラウドコンピューティング市場の展望（2020-2031年）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.3 地域別グローバルクラウドコンピューティング収益市場シェア（2020-2025年）
2.4 地域別グローバルクラウドコンピューティング収益予測（2026-2031年）
2.5 主要地域および新興市場分析
2.5.1 北米クラウドコンピューティング市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.2 欧州クラウドコンピューティング市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.3 中国クラウドコンピューティング市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.4 日本クラウドコンピューティング市場規模と展望（2020-2031年）
3 タイプ別内訳データ
3.1 グローバルクラウドコンピューティングのタイプ別過去市場規模（2020-2025年）
3.2 タイプ別グローバルクラウドコンピューティング予測市場規模（2026-2031年）
3.3 各種クラウドコンピューティングの代表的なプレイヤー
4 用途別内訳データ
4.1 用途別グローバルクラウドコンピューティング市場規模（過去実績：2020-2025年）
4.2 用途別グローバルクラウドコンピューティング予測市場規模（2026-2031年）
4.3 クラウドコンピューティングアプリケーションにおける新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 収益別グローバル主要プレイヤー
5.1.1 収益別グローバル主要クラウドコンピューティング企業（2020-2025年）
5.1.2 プレイヤー別グローバルクラウドコンピューティング収益市場シェア（2020-2025年）
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象企業：クラウドコンピューティング収益によるランキング
5.4 グローバルクラウドコンピューティング市場の集中度分析
5.4.1 世界のクラウドコンピューティング市場における集中度比率（CR5およびHHI）
5.4.2 2024年クラウドコンピューティング収益に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 クラウドコンピューティングのグローバル主要プレイヤー：本社所在地とサービス提供地域
5.6 クラウドコンピューティングのグローバル主要プレイヤー、製品とアプリケーション
5.7 クラウドコンピューティングのグローバル主要プレイヤー、業界参入時期
5.8 M&A、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.1.1 北米クラウドコンピューティング収益（企業別）（2020-2025年）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米クラウドコンピューティング市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.1.2.2 北米クラウドコンピューティング市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.1.3 北米市場規模（用途別）
6.1.3.1 北米クラウドコンピューティング市場規模：用途別（2020-2025年）
6.1.3.2 北米クラウドコンピューティング市場規模（用途別）（2020-2025年）
6.1.4 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.2.1 欧州クラウドコンピューティング収益（企業別）（2020-2025年）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.1 欧州クラウドコンピューティング市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.2 欧州クラウドコンピューティング市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.3 用途別欧州市場規模
6.2.3.1 用途別欧州クラウドコンピューティング市場規模（2020-2025年）
6.2.3.2 用途別欧州クラウドコンピューティング市場シェア（2020-2025年）
6.2.4 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.3.1 中国クラウドコンピューティング収益（企業別）（2020-2025年）
6.3.2 中国市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.2.1 中国クラウドコンピューティング市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.2.2 中国クラウドコンピューティング市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.3 中国市場規模（用途別）
6.3.3.1 中国クラウドコンピューティング市場規模（用途別）（2020-2025年）
6.3.3.2 中国クラウドコンピューティング市場における用途別シェア（2020-2025年）
6.3.4 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.4.1 日本クラウドコンピューティング収益（企業別）（2020-2025年）
6.4.2 日本市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.2.1 日本クラウドコンピューティング市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.2.2 日本クラウドコンピューティング市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.3 日本市場規模（用途別）
6.4.3.1 日本クラウドコンピューティング市場規模（用途別）（2020-2025年）
6.4.3.2 日本クラウドコンピューティング市場規模（用途別）（2020-2025年）
6.4.4 日本市場の動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 Amazon Web Services
7.1.1 Amazon Web Services 会社概要
7.1.2 Amazon Web Services 事業概要
7.1.3 Amazon Web Services クラウドコンピューティングの概要
7.1.4 クラウドコンピューティング事業におけるAmazon Web Servicesの収益（2020-2025年）
7.1.5 Amazon Web Services の最近の開発動向
7.2 Microsoft Azure
7.2.1 Microsoft Azure 会社概要
7.2.2 Microsoft Azure 事業概要
7.2.3 Microsoft Azure クラウドコンピューティングの概要
7.2.4 マイクロソフト Azure のクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025）
7.2.5 Microsoft Azure の最近の開発動向
7.3 IBM
7.3.1 IBM 会社概要
7.3.2 IBMの事業概要
7.3.3 IBMクラウドコンピューティングの概要
7.3.4 IBMのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）
7.3.5 IBMの最近の動向
7.4 アリクラウド
7.4.1 Aliyun 会社概要
7.4.2 Aliyunの事業概要
7.4.3 Aliyunクラウドコンピューティングの概要
7.4.4 アリクラウドのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）
7.4.5 アリクラウドの最近の動向
7.5 Google Cloud Platform
7.5.1 Google Cloud Platform 会社概要
7.5.2 Google Cloud Platform 事業概要
7.5.3 Google Cloud Platform クラウドコンピューティングの概要
7.5.4 Google Cloud Platformのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）
7.5.5 Google Cloud Platform の最近の開発動向
7.6 Salesforce
7.6.1 Salesforce 会社概要
7.6.2 Salesforceの事業概要
7.6.3 Salesforceクラウドコンピューティングの概要
7.6.4 クラウドコンピューティング事業におけるSalesforceの収益（2020-2025年）
7.6.5 セールスフォースの最近の動向
7.7 ラックスペース
7.7.1 Rackspace 会社概要
7.7.2 Rackspaceの事業概要
7.7.3 ラックスペースのクラウドコンピューティング導入
7.7.4 クラウドコンピューティング事業におけるRackspaceの収益（2020-2025年）
7.7.5 ラックスペースの最近の動向
7.8 SAP
7.8.1 SAP 会社概要
7.8.2 SAPの事業概要
7.8.3 SAPクラウドコンピューティングの概要
7.8.4 SAPのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）
7.8.5 SAPの最近の動向
7.9 Oracle
7.9.1 Oracle 会社概要
7.9.2 Oracleの事業概要
7.9.3 Oracleクラウドコンピューティングの概要
7.9.4 オラクルのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）
7.9.5 オラクルの最近の動向
7.10 VMware
7.10.1 VMware 会社概要
7.10.2 VMwareの事業概要
7.10.3 VMwareクラウドコンピューティングの概要
7.10.4 クラウドコンピューティング事業におけるVMwareの収益（2020-2025年）
7.10.5 VMwareの最近の動向
7.11 デル
7.11.1 DELL 会社概要
7.11.2 DELLの事業概要
7.11.3 デルのクラウドコンピューティング導入
7.11.4 デルのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）
7.11.5 デル社の最近の動向
7.12 EMC
7.12.1 EMC 会社概要
7.12.2 EMCの事業概要
7.12.3 EMCクラウドコンピューティングの概要
7.12.4 EMCのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）
7.12.5 EMCの最近の動向
8 クラウドコンピューティング市場の動向
8.1 クラウドコンピューティング業界の動向
8.2 クラウドコンピューティング市場の推進要因
8.3 クラウドコンピューティング市場の課題
8.4 クラウドコンピューティング市場の抑制要因
9 調査結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論／調査アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム／設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表一覧
表1. グローバルクラウドコンピューティング市場規模の成長率（タイプ別）（百万米ドル）：2020年 VS 2024年 VS 2031年
表2. 用途別グローバルクラウドコンピューティング市場規模成長（百万米ドル）：2020年対2024年対2031年
表3. 地域別グローバルクラウドコンピューティング市場規模（百万米ドル）：2020年対2024年対2031年
表4. 地域別グローバルクラウドコンピューティング収益（百万米ドル）市場シェア（2020-2025年）
表5. 地域別グローバルクラウドコンピューティング収益シェア（2020-2025年）
表6. 地域別グローバルクラウドコンピューティング収益予測（2026-2031年、百万米ドル）
表7. 地域別グローバルクラウドコンピューティング収益シェア予測（2026-2031年）
表8. グローバルクラウドコンピューティング市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆amp;（百万米ドル）
表9. タイプ別グローバルクラウドコンピューティング収益市場シェア（2020-2025年）
表10. タイプ別グローバルクラウドコンピューティング予測市場規模（2026-2031年）＆（百万米ドル）
表11. タイプ別グローバルクラウドコンピューティング収益市場シェア（2026-2031年）
表12. 各タイプの代表的なプレイヤー
表13. 用途別グローバルクラウドコンピューティング市場規模（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表14. 用途別グローバルクラウドコンピューティング収益市場シェア（2020-2025年）
表15. 用途別グローバルクラウドコンピューティング予測市場規模（2026-2031年）＆（百万米ドル）
表16. アプリケーション別グローバルクラウドコンピューティング収益市場シェア（2026-2031年）
表17. クラウドコンピューティングアプリケーションにおける新たな成長源
表18. グローバルクラウドコンピューティング収益（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表19. グローバルクラウドコンピューティング市場におけるプレイヤー別シェア（2020-2025年）
表20. 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）の世界トップクラウドコンピューティング企業（2024年時点のクラウドコンピューティング収益に基づく）
表21. 2024年における収益（百万米ドル）別グローバル主要クラウドコンピューティング企業ランキング
表22. クラウドコンピューティング収益に基づく世界トップ5企業の市場シェア（CR5およびHHI）（2020-2025年）
表23. クラウドコンピューティングの世界主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. クラウドコンピューティングの世界主要企業、製品及びアプリケーション
表25. クラウドコンピューティングの世界主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡張計画
表27. 北米クラウドコンピューティング収益（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表28. 北米クラウドコンピューティング収益市場シェア（企業別）（2020-2025年）
表29. 北米クラウドコンピューティング市場規模（タイプ別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表30. 北米クラウドコンピューティング市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表31. 欧州クラウドコンピューティング収益（企業別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表32. 欧州クラウドコンピューティング収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表33. 欧州クラウドコンピューティング市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表34. 欧州クラウドコンピューティング市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表35. 中国クラウドコンピューティング収益（企業別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表36. 中国クラウドコンピューティング収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表37. 中国クラウドコンピューティング市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表38. 中国クラウドコンピューティング市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表39. 日本クラウドコンピューティング収益（企業別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表40. 日本クラウドコンピューティング収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表41. 日本クラウドコンピューティング市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表 42. 日本のクラウドコンピューティング市場規模（用途別）（2020-2025）＆（百万米ドル）
表43. Amazon Web Services 会社概要
表44. Amazon Web Servicesの事業概要
表45. Amazon Web Servicesクラウドコンピューティング製品
表46. Amazon Web Servicesのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表47. Amazon Web Servicesの最近の動向
表48. Microsoft Azure 会社概要
表49. Microsoft Azureの事業概要
表50. Microsoft Azureクラウドコンピューティング製品
表51. マイクロソフトAzureのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表52. Microsoft Azureの最近の動向
表53. IBM 会社概要
表54. IBMの事業概要
表55. IBMクラウドコンピューティング製品
表56. IBMのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表57. IBMの最近の動向
表58. Aliyun会社概要
表59. Aliyun事業概要
表60. Aliyunクラウドコンピューティング製品
表61. アリクラウドのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表62. Aliyunの最近の動向
表63. Google Cloud Platform 会社概要
表64. Google Cloud Platform事業概要
表65. Google Cloud Platformクラウドコンピューティング製品
表66. Google Cloud Platformのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表67. Google Cloud Platformの最新動向
表68. Salesforce企業概要
表69. Salesforce事業概要
表70. Salesforceクラウドコンピューティング製品
表71. クラウドコンピューティング事業におけるSalesforceの収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表72. Salesforceの最近の動向
表73. Rackspace会社概要
表74. ラックスペース事業概要
表75. ラックスペースのクラウドコンピューティング製品
表76. ラックスペースのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表77. Rackspaceの最近の動向
表78. SAP会社概要
表79. SAP事業概要
表80. SAPクラウドコンピューティング製品
表81. SAPのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表82. SAPの最近の動向
表83. Oracle企業概要
表84. Oracleの事業概要
表85. Oracleクラウドコンピューティング製品
表86. オラクルのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表87. Oracleの最近の動向
表88. VMware会社概要
表89. VMware事業概要
表90. VMwareクラウドコンピューティング製品
表91. VMwareのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表92. VMwareの最近の動向
表93. DELL企業概要
表94. デルの事業概要
表95. デルのクラウドコンピューティング製品
表96. デルのクラウドコンピューティング事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表97. DELLの最近の動向
表98. EMC会社概要
表99. EMC事業概要
表100. EMCクラウドコンピューティング製品
表101. EMCクラウドコンピューティング事業収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表102. EMCの最近の動向
表103. クラウドコンピューティング市場の動向
表104. クラウドコンピューティング市場の推進要因
表105. クラウドコンピューティング市場の課題
表106. クラウドコンピューティング市場の抑制要因
表107. 本レポートの研究プログラム／設計
表108. 二次情報源からの主要データ情報
表109. 一次情報源からの主要データ情報
図の一覧
図1. クラウドコンピューティング製品概要
図2. タイプ別グローバルクラウドコンピューティング市場シェア：2024年対2031年
図3. インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）の特徴
図4. プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）の特徴
図5. サービスとしてのソフトウェア（SaaS）の特徴
図6. 用途別グローバルクラウドコンピューティング市場シェア：2024年対2031年
図7. 政府
図8. 中小企業
図9. 大企業
図10. クラウドコンピューティングレポートの対象年度
図11. 世界のクラウドコンピューティング市場規模（百万米ドル）、前年比：2020-2031年
図12. 世界のクラウドコンピューティング市場規模（百万米ドル）、2020年対2024年対2031年
図13. 地域別グローバルクラウドコンピューティング収益市場シェア：2020年対2024年
図14. 北米クラウドコンピューティング収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図15. 欧州クラウドコンピューティング収益（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図16. 中国クラウドコンピューティング収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図17. 日本のクラウドコンピューティング収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図18. 2024年におけるグローバルクラウドコンピューティング市場におけるプレイヤー別シェア
図19. 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点のクラウドコンピューティング収益に基づくグローバル主要クラウドコンピューティング企業
図20. 2024年クラウドコンピューティング収益に基づく上位10社および5社の市場シェア
図21. 北米クラウドコンピューティング市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図22. 北米クラウドコンピューティング市場におけるアプリケーション別シェア（2020-2025年）
図23. 欧州クラウドコンピューティング市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
図24. 欧州クラウドコンピューティング市場におけるアプリケーション別シェア（2020-2025年）
図25. 中国クラウドコンピューティング市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図26. 中国クラウドコンピューティング市場シェア（用途別）（2020-2025年）
図27. 日本クラウドコンピューティング市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図28. 日本クラウドコンピューティング市場シェア（用途別）（2020-2025年）
図29. Amazon Web Servicesのクラウドコンピューティング事業における収益成長率（2020-2025年）
図30. マイクロソフトAzureのクラウドコンピューティング事業における収益成長率（2020-2025年）
図31. IBMのクラウドコンピューティング事業における収益成長率（2020-2025年）
図32. アリクラウドのクラウドコンピューティング事業における収益成長率（2020-2025年）
図33. Google Cloud Platformのクラウドコンピューティング事業における収益成長率（2020-2025年）
図34. Salesforceのクラウドコンピューティング事業における収益成長率（2020-2025年）
図35. ラックスペースのクラウドコンピューティング事業における収益成長率（2020-2025年）
図36. SAPのクラウドコンピューティング事業における収益成長率（2020-2025年）
図37. Oracleのクラウドコンピューティング事業における収益成長率（2020-2025年）
図38. クラウドコンピューティング事業におけるVMwareの収益成長率（2020-2025年）
図39. デルのクラウドコンピューティング事業における収益成長率（2020-2025年）
図40. EMCのクラウドコンピューティング事業における収益成長率（2020-2025年）
図41. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図42. データトライアングレーション
図43. 主要インタビュー対象幹部
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