SLAM技術市場2025年(世界主要地域と日本市場規模を掲載):ビジュアルSLAM、レーザーSLAM


SLAM技術(Simultaneous Localization and Mapping)は、移動体が未知の環境において自身の位置を特定し、同時にその環境の地図を作成する技術です。この技術は、ロボティクスや自動運転、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)など、さまざまな分野で活用されています。

SLAMは、主にセンサーデータを基に動作します。一般的なセンサーには、カメラ、LIDAR(レーザ距離計)、IMU(慣性計測装置)などがあります。これらのセンサーから得られるデータを利用して、移動体は自らの位置をリアルタイムで評価し、周囲の環境の特徴を捉えます。その結果、現在の位置と環境の地図を同時に更新し続けることができます。

SLAM技術には、主に「フィルタ系SLAM」と「エピポーラ幾何学に基づくSLAM」の二つの種類があります。フィルタ系SLAMは、カルマンフィルタや拡張カルマンフィルタを用いて、位置推定と地図作成を行います。この方式は、計算が比較的軽量で、高速な処理が可能ですが、環境の複雑さによって推定精度が低下する可能性があります。一方、エピポーラ幾何学に基づくSLAMは、特に視覚SLAMにおいてよく用いられます。この方式では、特にカメラを用いた場合の視点の変化を考慮し、より精度の高い位置推定が可能です。

SLAM技術の用途は多岐にわたります。自動運転車では、周囲の環境をリアルタイムで把握し、安全かつスムーズに走行するために不可欠な技術です。また、ロボット掃除機や配達ロボットにおいても、効率的な移動と障害物回避のために活用されています。さらに、ARやVRの分野では、ユーザーの動きを正確に追従し、仮想のオブジェクトを現実世界に自然に配置するために必要不可欠です。このように、SLAM技術は現代のさまざまな技術の根幹を支えています。

SLAM技術の進化に伴い、関連する技術も多く進展しています。たとえば、機械学習や深層学習の技術がSLAMシステムの精度を向上させるために応用されています。画像認識技術を用いて、環境の特徴をより詳細に把握し、地図の精度を上げることが可能になっています。また、インターネットやクラウド技術の発展により、広域な地図の共有や、複数のロボットの協力による地図生成が現実のものとなりつつあります。

さらに、SLAM技術は、環境によって異なる課題にも直面します。屋内環境では、GPS信号が弱いため従来の位置推定が難しく、特徴点の少ない場所では他の方法が必要になります。また、動的な環境では、移動する物体によりセンサーの情報が変化し、精度に影響を与えることがあります。これらの問題を解決するために、研究者たちは新たなアルゴリズムやセンサー融合の手法に取り組んでいます。

以上のように、SLAM技術は自らの位置を把握し、周囲の環境を把握するための重要な技術です。多様な分野での応用が進む中、さらなる精度向上や新しい用途の開拓が期待されています。SLAM技術の進化は、未来のロボティクスや自動運転、AR/VRの可能性を大きく広げるものといえるでしょう。

世界のSLAM技術市場規模は2024年に6億7200万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)14.2%で成長し、2031年までに17億8000万米ドルに拡大すると予測されている。SLAMはコンピュータビジョン技術で使用される技術であり、物理世界から取得した視覚/レーザーセンサーデータを点群として処理し、機械が環境を理解できるようにする。SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技術はGPS技術と比較されることが多く、あるいはSLAM技術はGPS技術の補完技術であると言える。室内やテーブル上、小さな交差点では、GPS技術は通常1メートル単位の精度を持つが、センチメートルやミリメートル単位の精度には達しない。
1986年、ロボット工学技術者は課題に直面した:自律走行車が工場フロアを壁や人、さらには互いに衝突せずに移動する方法をどう実現するか。屋内ナビゲーションにGPSを頼れなかったため、SLAM(同時位置推定とマッピング)が発明された。エンジニアたちは、マッピングとナビゲーションの両方を可能にするアルゴリズムを設計した。センサーからデータを取得する装置を用い、周囲の環境とロボットの位置関係を把握する。これらのセンサーは、視覚データ(カメラ画像など)や非視覚データ源(ソナー、レーダー、ライダーなど)に加え、慣性計測装置(IMU)を用いて基本位置データを取得する。この装置は情報を用いて環境内での位置の「最良推定値」を算出します。環境内での位置を移動させることで、全ての環境特徴(壁、床、柱など)が装置に対して相対的に移動し、SLAMアルゴリズムはこの新たな位置情報を利用して推定値を精緻化します。SLAMは反復処理であり、装置が反復する回数が多いほど空間内での自己位置特定精度が向上します。
SLAM技術市場には現在約100社が参入しており、その大半は米国、EU、中国に拠点を置く。Google、Apple、FacebookはSLAM技術を主軸とした製品を提供しておらず、一部はオープンソース化されているか商業規模に達していないためである。過去数年間、欧州は世界最大のSLAM技術市場であり、今後数年間も成長を続ける見込みです。欧州市場は世界市場の約42%を占め、米国と中国はそれぞれ約30%、8%でした。
世界のSLAM技術市場は、企業別、地域別(国別)、タイプ別、用途別に戦略的に区分されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、用途別の収益と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別:
Google
Apple ARKit
Facebook
Aethon
クリアパス・ロボティクス
Locus Robotics
Amazon Robotics
Parrot SA
NavVis
FARO (GeoSLAM)
Ascending Technologies
SLAMcore
KUKA AG
Gestalt Robotics
オムロン アデプトテクノロジーズ
上海スラムテック
クダン(アーティセンス)
タイプ別:(主力セグメント vs 高利益率イノベーション)
ビジュアルSLAM
レーザーSLAM
用途別:(中核需要ドライバー vs 新興機会)
ロボット
無人航空機(UAV)
拡張現実(AR)
自動運転車
地域別
マクロ地域別分析:市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析:戦略的インサイト
– 競争環境:既存プレイヤーの支配力 vs. ディスラプター(例:欧州におけるGoogle)
– 新興製品トレンド:ビジュアルSLAMの普及 vs. レーザーSLAMの高付加価値化
– 需要側の動向:中国におけるロボット成長 vs 北米における無人航空機(UAV)の可能性
– 地域別消費者ニーズ:EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場:
北米
欧州
中国
日本
(追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。)
章の構成
第1章:レポート範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ(短期/中期/長期)。
第2章:SLAM技術の世界・地域・国別市場規模と成長可能性の定量分析。
第3章:メーカーの競争力ベンチマーク(収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野)。
第4章:タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見(例:中国におけるレーザーSLAM)。
第5章:用途別セグメント分析-高成長のダウンストリーム機会(例:インドにおける無人航空機(UAV))。
第6章:企業別・タイプ別・用途別・顧客別地域別収益内訳
第7章:主要メーカープロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章:市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章:実践的結論と戦略的提言。
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。SLAMテクノロジーのバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を可能にし、以下の課題に対応します:
– 地域別の市場参入リスク/機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略


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1 レポート概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場
1.2.1 タイプ別グローバル市場規模の成長:2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.2.2 ビジュアルSLAM
1.2.3 レーザーSLAM
1.3 用途別市場
1.3.1 用途別グローバル市場シェア:2020年対2024年対2031年
1.3.2 ロボット
1.3.3 無人航空機(UAV)
1.3.4 拡張現実(AR)
1.3.5 自動運転車
1.4 仮定と制限事項
1.5 研究目的
1.6 対象年次
2 世界の成長動向
2.1 グローバルSLAM技術市場の展望(2020-2031年)
2.2 地域別グローバル市場規模:2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.3 地域別グローバルSLAM技術収益市場シェア(2020-2025年)
2.4 地域別グローバルSLAM技術収益予測(2026-2031年)
2.5 主要地域および新興市場分析
2.5.1 北米SLAM技術市場規模と展望(2020-2031年)
2.5.2 欧州SLAM技術市場規模と展望(2020-2031年)
2.5.3 中国SLAM技術市場規模と展望(2020-2031年)
2.5.4 日本におけるSLAM技術市場規模と展望(2020-2031年)
3 タイプ別内訳データ
3.1 グローバルSLAM技術 タイプ別 過去市場規模(2020-2025年)
3.2 グローバルSLAM技術予測市場規模(タイプ別)(2026-2031年)
3.3 各種SLAM技術の代表的なプレイヤー
4 用途別内訳データ
4.1 用途別グローバルSLAM技術市場規模(2020-2025年)
4.2 用途別グローバルSLAM技術予測市場規模(2026-2031年)
4.3 SLAM技術アプリケーションにおける新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 収益別グローバル主要プレイヤー
5.1.1 収益別グローバル主要SLAM技術企業(2020-2025年)
5.1.2 グローバルSLAM技術収益市場における企業別シェア(2020-2025年)
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア(ティア1、ティア2、ティア3)
5.3 対象企業:SLAM技術収益によるランキング
5.4 グローバルSLAM技術市場の集中度分析
5.4.1 グローバルSLAM技術市場の集中度比率(CR5およびHHI)
5.4.2 2024年SLAM技術収益に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 SLAM技術のグローバル主要プレイヤー:本社所在地とサービス提供地域
5.6 SLAM技術のグローバル主要プレイヤー、製品及び応用分野
5.7 SLAM技術グローバル主要プレイヤー、業界参入時期
5.8 M&A、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.1.1 北米SLAM技術収益(企業別、2020-2025年)
6.1.2 北米市場規模(タイプ別)
6.1.2.1 北米SLAM技術市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.1.2.2 北米SLAM技術市場シェア(タイプ別)(2020-2025年)
6.1.3 北米市場規模(用途別)
6.1.3.1 北米SLAM技術市場規模:用途別(2020-2025年)
6.1.3.2 北米SLAM技術市場規模:用途別(2020-2025年)
6.1.4 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.2.1 欧州SLAM技術収益(企業別)(2020-2025年)
6.2.2 欧州SLAM技術市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.2.2.1 欧州SLAM技術市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.2.2.2 欧州SLAM技術市場シェア(タイプ別)(2020-2025年)
6.2.3 用途別欧州市場規模
6.2.3.1 用途別欧州SLAM技術市場規模(2020-2025年)
6.2.3.2 用途別欧州SLAM技術市場シェア(2020-2025年)
6.2.4 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.3.1 中国SLAM技術収益(企業別)(2020-2025年)
6.3.2 中国市場規模(タイプ別)
6.3.2.1 中国SLAM技術市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.3.2.2 中国SLAM技術市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
6.3.3 中国SLAM技術市場規模(用途別)
6.3.3.1 中国SLAM技術市場規模(用途別)(2020-2025年)
6.3.3.2 中国SLAM技術市場における用途別シェア(2020-2025年)
6.3.4 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.4.1 日本SLAM技術市場における企業別収益(2020-2025年)
6.4.2 日本市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.4.2.1 日本SLAM技術市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.4.2.2 日本SLAM技術市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
6.4.3 日本における用途別市場規模
6.4.3.1 日本SLAM技術市場規模:用途別(2020-2025年)
6.4.3.2 日本SLAM技術市場における用途別シェア(2020-2025年)
6.4.4 日本市場の動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 Google
7.1.1 Google 会社概要
7.1.2 Google事業概要
7.1.3 Google SLAM技術の概要
7.1.4 GoogleのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.1.5 Googleの最近の動向
7.2 Apple ARKit
7.2.1 Apple ARKit 会社概要
7.2.2 Apple ARKit 事業概要
7.2.3 Apple ARKit SLAM技術の導入
7.2.4 Apple ARKit SLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.2.5 Apple ARKitの最新動向
7.3 Facebook
7.3.1 Facebook 会社概要
7.3.2 Facebookの事業概要
7.3.3 Facebook SLAM技術の導入
7.3.4 Facebook SLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.3.5 Facebookの最近の動向
7.4 エーソン
7.4.1 Aethon 会社概要
7.4.2 Aethonの事業概要
7.4.3 Aethon SLAM技術の紹介
7.4.4 SLAM技術事業におけるAethonの収益(2020-2025年)
7.4.5 エーソンの最近の動向
7.5 クリアパス・ロボティクス
7.5.1 クリアパス・ロボティクスの会社概要
7.5.2 Clearpath Roboticsの事業概要
7.5.3 Clearpath Robotics SLAM技術導入
7.5.4 クリアパス・ロボティクスのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.5.5 クリアパス・ロボティクスの最近の動向
7.6 Locus Robotics
7.6.1 Locus Robotics 会社概要
7.6.2 Locus Roboticsの事業概要
7.6.3 Locus Robotics SLAM技術導入
7.6.4 Locus Robotics SLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.6.5 Locus Robotics の最近の動向
7.7 Amazon Robotics
7.7.1 Amazon Robotics 会社概要
7.7.2 Amazon Roboticsの事業概要
7.7.3 Amazon Robotics SLAM技術導入
7.7.4 Amazon Robotics SLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.7.5 Amazon Roboticsの最近の動向
7.8 Parrot SA
7.8.1 Parrot SA 会社概要
7.8.2 Parrot SAの事業概要
7.8.3 Parrot SA SLAM技術導入
7.8.4 Parrot SA SLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.8.5 パロット社の最近の動向
7.9 NavVis
7.9.1 NavVis 会社概要
7.9.2 NavVis 事業概要
7.9.3 NavVis SLAM技術の概要
7.9.4 NavVis SLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.9.5 NavVis の最近の動向
7.10 FARO(GeoSLAM)
7.10.1 FARO(GeoSLAM)会社概要
7.10.2 FARO(GeoSLAM)事業概要
7.10.3 FARO(GeoSLAM)SLAM技術紹介
7.10.4 FARO(GeoSLAM)SLAM技術事業における収益(2020-2025)
7.10.5 FARO(GeoSLAM)の最近の動向
7.11 アセンディング・テクノロジーズ
7.11.1 Ascending Technologies 会社概要
7.11.2 アセンディング・テクノロジーズ事業概要
7.11.3 アセンディング・テクノロジーズ SLAM技術導入
7.11.4 Ascending Technologies SLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.11.5 アセンディング・テクノロジーズの最近の動向
7.12 SLAMcore
7.12.1 SLAMcore 会社概要
7.12.2 SLAMcoreの事業概要
7.12.3 SLAMcore SLAM技術の紹介
7.12.4 SLAMコアのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.12.5 SLAMcoreの最近の動向
7.13 KUKA AG
7.13.1 KUKA AG 会社概要
7.13.2 KUKA AG 事業概要
7.13.3 KUKA AG SLAM技術導入
7.13.4 KUKA AG SLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.13.5 KUKA AG の最近の動向
7.14 ゲシュタルト・ロボティクス
7.14.1 ゲシュタルト・ロボティクス 会社概要
7.14.2 ゲシュタルト・ロボティクスの事業概要
7.14.3 ゲシュタルトロボティクス SLAM技術導入
7.14.4 Gestalt Robotics SLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.14.5 ゲシュタルト・ロボティクスの最近の動向
7.15 オムロン アデプト テクノロジーズ
7.15.1 オムロン アデプト テクノロジーズ 会社概要
7.15.2 オムロン アデプト テクノロジーズ 事業概要
7.15.3 オムロン アデプト テクノロジーズ SLAM技術導入
7.15.4 オムロン アデプト テクノロジーズ SLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.15.5 オムロン アデプト テクノロジーズの最近の動向
7.16 上海スラムテック
7.16.1 上海スラムテック会社概要
7.16.2 上海スラムテック事業概要
7.16.3 上海スラムテックのSLAM技術導入
7.16.4 上海スラムテックのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.16.5 上海スラムテックの最近の動向
7.17 クダン(アーティセンス)
7.17.1 クダン(アーティセンス)会社概要
7.17.2 クダン(アーティセンス)事業概要
7.17.3 クダン(アーティセンス)SLAM技術紹介
7.17.4 クダン(アーティセンス)SLAM技術事業における収益(2020-2025年)
7.17.5 クダン(アーティセンス)の最近の動向
8 SLAM技術市場の動向
8.1 SLAM技術業界の動向
8.2 SLAM技術市場の推進要因
8.3 SLAM技術市場の課題
8.4 SLAM技術市場の制約要因
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論/調査アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項


表一覧
表1. グローバルSLAM技術市場規模の成長率(タイプ別)(百万米ドル):2020年 VS 2024年 VS 2031年
表2. 用途別グローバルSLAM技術市場規模成長(百万米ドル):2020年対2024年対2031年
表3. 地域別グローバルSLAM技術市場規模(百万米ドル):2020年対2024年対2031年
表4. 地域別グローバルSLAM技術収益(百万米ドル)市場シェア(2020-2025年)
表5. 地域別グローバルSLAM技術収益シェア(2020-2025年)
表6. 地域別グローバルSLAM技術収益予測(2026-2031年)(百万米ドル)
表7. 地域別グローバルSLAM技術収益シェア予測(2026-2031年)
表8. グローバルSLAM技術市場規模(タイプ別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表9. グローバルSLAM技術収益市場シェア(タイプ別)(2020-2025年)
表10. グローバルSLAM技術予測市場規模(タイプ別)(2026-2031年)&(百万米ドル)
表11. タイプ別グローバルSLAM技術収益市場シェア(2026-2031年)
表12. 各タイプの代表的なプレイヤー
表13. 用途別グローバルSLAM技術市場規模(2020-2025年)&(百万米ドル)
表14. 用途別グローバルSLAM技術収益市場シェア(2020-2025年)
表15. 用途別グローバルSLAM技術予測市場規模(2026-2031年)&(百万米ドル)
表16. 用途別グローバルSLAM技術収益市場シェア(2026-2031年)
表17. SLAM技術アプリケーションにおける新たな成長源
表18. グローバルSLAM技術収益(企業別)(2020-2025年)(百万米ドル)
表19. グローバルSLAM技術におけるプレイヤー別市場シェア(2020-2025年)
表20. 企業タイプ別(ティア1、ティア2、ティア3)およびSLAM技術における2024年時点の収益に基づくグローバル主要SLAM技術企業
表21. 2024年における収益(百万米ドル)別グローバル主要SLAMテクノロジー企業ランキング
表22. SLAM技術収益に基づく世界トップ5企業の市場シェア(CR5およびHHI)(2020-2025年)
表23. SLAM技術のグローバル主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. SLAM技術の世界主要企業、製品及び応用分野
表25. SLAM技術の世界主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡張計画
表27. 北米SLAM技術収益(企業別)(2020-2025年)(百万米ドル)
表28. 北米SLAM技術収益市場シェア(企業別)(2020-2025年)
表29. 北米SLAM技術市場規模(タイプ別)(2020-2025年)(百万米ドル)
表30. 北米SLAM技術市場規模:用途別(2020-2025年)&(百万米ドル)
表31. 欧州SLAM技術収益(企業別)(2020-2025年)(百万米ドル)
表32. 欧州SLAM技術収益市場における企業別シェア(2020-2025年)
表33. 欧州SLAM技術市場規模(タイプ別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表34. 欧州SLAM技術市場規模:用途別(2020-2025年)&(百万米ドル)
表35. 中国SLAM技術収益(企業別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表36. 中国SLAM技術収益市場における企業別シェア(2020-2025年)
表37. 中国SLAM技術市場規模(タイプ別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表38. 中国SLAM技術市場規模(用途別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表39. 日本SLAM技術企業別収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表40. 日本SLAM技術収益市場における企業別シェア(2020-2025年)
表41. 日本SLAM技術市場規模(種類別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表 42. 日本の SLAM 技術市場規模(用途別)(2020-2025)&(百万米ドル)
表43. Google企業詳細
表44. Google事業概要
表45. Google SLAM技術製品
表46. GoogleのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表47. Googleの最近の動向
表48. Apple ARKit 会社概要
表49. Apple ARKit事業概要
表50. Apple ARKit SLAM技術製品
表51. Apple ARKit SLAM技術事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表52. Apple ARKitの最新動向
表53. Facebook 会社概要
表54. Facebook事業概要
表55. Facebook SLAM技術製品
表56. FacebookのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表57. Facebookの最近の動向
表58. Aethon会社概要
表59. Aethon事業概要
表60. Aethon SLAM技術製品
表61. エーソンのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表62. エーソンの最近の動向
表63. Clearpath Robotics 会社概要
表64. クリアパス・ロボティクス事業概要
表65. Clearpath Robotics SLAM技術製品
表66. クリアパス・ロボティクスのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表67. Clearpath Roboticsの最近の動向
表68. Locus Robotics 会社概要
表69. Locus Roboticsの事業概要
表70. Locus Robotics SLAM技術製品
表71. Locus RoboticsのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表72. Locus Roboticsの最近の動向
表73. Amazon Robotics 会社概要
表74. Amazon Robotics事業概要
表75. Amazon Robotics SLAM技術製品
表76. Amazon RoboticsのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表77. Amazon Roboticsの最近の動向
表78. Parrot SA 会社概要
表79. Parrot SAの事業概要
表80. Parrot SA SLAM技術製品
表81. パロット社のSLAM技術事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表82. Parrot SAの最近の動向
表83. NavVis 会社概要
表84. NavVis事業概要
表85. NavVis SLAM技術製品
表86. NavVisのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表87. NavVisの最近の動向
表88. FARO(GeoSLAM)会社概要
表89. FARO(GeoSLAM)事業概要
表90. FARO(GeoSLAM)SLAM技術製品
表91. FARO(GeoSLAM)SLAM技術事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表92. FARO(GeoSLAM)の最近の動向
表93. Ascending Technologies 会社概要
表94. Ascending Technologies事業概要
表95. Ascending Technologies SLAM技術製品
表96. Ascending TechnologiesのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表97. Ascending Technologiesの最近の動向
表98. SLAMcore会社概要
表99. SLAMcore事業概要
表100. SLAMcore SLAM技術製品
表101. SLAMコアのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表102. SLAMcoreの最近の動向
表103. KUKA AG 会社概要
表104. KUKA AG事業概要
表105. KUKA AG SLAM技術製品
表106. KUKA AGのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表107. KUKA AGの最近の動向
表108. Gestalt Robotics 会社概要
表109. Gestalt Robotics事業概要
表110. Gestalt Robotics SLAM技術製品
表111. Gestalt RoboticsのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表112. Gestalt Roboticsの最近の動向
表113. オムロン アデプト テクノロジーズ 会社概要
表114. オムロン アデプト テクノロジーズ事業概要
表115. オムロン アデプト テクノロジーズ SLAM技術製品
表116. オムロン アデプト テクノロジーズのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表117. オムロン アデプト テクノロジーズの最近の動向
表118. 上海スラムテック会社概要
表119. 上海スラムテック事業概要
表120. 上海スラムテック SLAM技術製品
表121. 上海SlamtecのSLAM技術事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表122. 上海スラムテック社の近況
表123. クダン(アーティセンス)会社概要
表124. クダン(アーティセンス)事業概要
表125. クダン(アーティセンス)SLAM技術製品
表126. クダン(アーティセンス)SLAM技術事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表127. クダン(アーティセンス)の最近の動向
表128. SLAM技術市場の動向
表129. SLAM技術市場の推進要因
表130. SLAM技術市場の課題
表131. SLAM技術市場の抑制要因
表132. 本レポートの研究プログラム/設計
表133. 二次情報源からの主要データ情報
表134. 一次情報源からの主要データ情報


図の一覧
図1. SLAM技術製品概要
図2. タイプ別グローバルSLAM技術市場シェア:2024年対2031年
図3. ビジュアルSLAMの特徴
図4. レーザーSLAMの特徴
図5. 用途別グローバルSLAM技術市場シェア:2024年対2031年
図6. ロボット
図7. 無人航空機(UAV)
図8. 拡張現実(AR)
図9. 自動運転車両
図10. SLAM技術レポート対象年度
図11. 世界のSLAM技術市場規模(百万米ドル)、前年比:2020-2031年
図12. 世界のSLAM技術市場規模(百万米ドル)、2020年対2024年対2031年
図13. 地域別グローバルSLAM技術収益市場シェア:2020年対2024年
図14. 北米SLAM技術収益(百万米ドル)成長率(2020-2031年)
図15. 欧州SLAM技術収益(百万米ドル)成長率(2020-2031年)
図16. 中国SLAM技術収益(百万米ドル)成長率(2020-2031)
図17. 日本におけるSLAM技術収益(百万米ドル)成長率(2020-2031年)
図18. 2024年におけるグローバルSLAM技術市場における主要プレイヤー別シェア
図19. 企業タイプ別(ティア1、ティア2、ティア3)およびSLAM技術収益(2024年時点)に基づくグローバル主要SLAM技術企業
図20. 2024年SLAM技術収益に基づく上位10社および5社の市場シェア
図21. 北米におけるSLAM技術の種類別市場シェア(2020-2025年)
図22. 北米SLAM技術市場における用途別シェア(2020-2025年)
図23. 欧州SLAM技術市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
図24. 欧州SLAM技術市場における用途別シェア(2020-2025年)
図25. 中国SLAM技術市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
図26. 中国SLAM技術市場シェア(用途別)(2020-2025年)
図27. 日本におけるSLAM技術市場シェア(種類別)(2020-2025年)
図28. 日本におけるSLAM技術市場シェア(用途別)(2020-2025年)
図29. GoogleのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図30. AppleのSLAM技術事業におけるARKit収益成長率(2020-2025年)
図31. FacebookのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図32. AethonのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図33. クリアパス・ロボティクスにおけるSLAM技術事業の収益成長率(2020-2025年)
図34. Locus RoboticsのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図35. Amazon RoboticsのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図36. Parrot SAのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図37. NavVisのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図38. FARO(GeoSLAM)のSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図39. Ascending TechnologiesのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図40. SLAMcoreのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図41. KUKA AGのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図42. Gestalt RoboticsのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図43. オムロン アデプトテクノロジーズのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図44. 上海SlamtecのSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図45. クダン(アーティセンス)のSLAM技術事業における収益成長率(2020-2025年)
図46. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図47. データの三角測量
図48. 主要インタビュー対象幹部


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